2020年中国石油石化企业信息技术交流大会召开
日前,由中国石油学会、中国石油、中国石化、中国海油、中国中化、延长石油联合主办的2020年中国石油石化企业信息技术交流大会暨数字化转型、智能化发展高峰论坛在京召开。与会专家和领导围绕石油石化企业数字化转型、智能化发展实际需求、瓶颈与普遍问题等方向,以及企业在改革创新和管理提升过程中遇到的新要求、新变化、新趋势展开深度交流,共同推进人工智能、云计算、大数据、区块链等数字新技术与石油石化行业深度融合,全面提升企业网络安全管理水平,助力行业数字化转型和智能化发展。
优化生产并降本增效
受国内外疫情蔓延、燃油价格下跌、环境污染等形势影响,石油石化行业面临产能过剩和效益下降困境,促使行业寻找扩大有效需求、上下游协同创新的突破口。根据Gartner报告,以人工智能、大数据、物联网为代表的信息技术与石油石化行业的深度融合,越来越成为行业发展新趋势,发挥着优化生产流程和降本增效的重要作用。
会上,来自全国政协经济委员会、工信部、公安部等部委的领导介绍了国家对数字化转型、智能化发展的战略规划、政策支持与制度保障,并指出到2050年,油气行业有25%的增长和1/3的成本削减要通过数字化来实现,它不仅是全球新信息技术的应用,更是企业治理体系、组织架构和运营模式的深刻变革。
中国石油原董事长、中国石油学会名誉理事长王宜林在致辞中指出,新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,带动了数字技术强势崛起,促进了产业深度融合。数字化转型的实质是以数字技术驱动生产力的提升,带动生产关系变革,不仅是全新信息技术的应用,更是企业治理体系、组织架构和运营模式的深刻变革。对于石油石化行业而言,数字化转型仍是一种探索,需要本着开放、共享的原则,加强行业内外交流合作。
助力智慧油田建设
“在制造业信息化变革的时代下,油田生产行业也在积极谋求转型升级。然而当前的智慧油田建设行业普遍存在数据融合性差、工况诊断未深层次应用、调度管理缺乏流程化的问题。”北京亚控科技发展有限公司大企业部副总经理王昕明说。
如何解决这些难题、加速智慧油田建设?王昕明表示,在智慧油田建设方面,亚控提出了油田生产信息化建设思路,通过建立管控一体化平台,打破信息壁垒,实现了信息资源共享,充分利用大数据分析、人工智能、机器学习等技术,深化油田智能化应用,如油水井智能预测优化、设备故障诊断、专家知识库、协同化调度管理等。
“不仅如此,通过云、大数据、物联网等技术手段,还可将全厂生产数据实时上传到采油厂数据库,通过数据的不断累积,为数据分析、优化决策等提供数据基础;通过优化决策分析,指导生产作业,并建立起厂级监控与调度管理平台与区域中心监控系统的交互通道,调度指令可在线推送,实现流程化、协同化办公。”王昕明告诉记者。
会上,百度智能云重磅发布了百度智慧油气解决方案。据介绍,该方案具备AI、大数据和IoT(物联网)的三大技术,通过AI中台和知识中台的图像识别、图谱构建和内容理解等能力,该方案可为石油石化行业提供智慧巡检、工艺知识库管理、人脸闸机等场景应用;百度大数据的收集、存储、分析、智能服务和应用等全场景能力,可提供工艺参数优化、生产排程优化和智能运维方案;物联网方面,百度石油石化工业互联网平台能推动企业的资源优化配置和生产要素弹性供给,优化企业维修策略,减少非计划性停机,从而提高设备使用效率,显著降低备件库存。
防御工控安全新风险
“新兴信息技术的出现,为智慧油田建设添砖加瓦的同时,安全新风险层出不穷。比如新技术接入带来的系统结构改变,云安全、物联网、移动互联等安全技术能力不足,工业互联网应用如何安全地与工业控制设备互动,原有的安全规范不适用工业互联网安全架构等。因此,以防御风险为核心的安全管理模式成为工业企业的共识。”立思辰作技术总监郭占先强调。
他举例说,采油过程中,采油地域的分布范围极其广泛,作业区内安全管理难度大,存在大量RTU远程控制设备;开采持续性较强,采油装置稳定运行时间较久,存在建设系统版本较多,差异化较大;油田间存在油气管道运输,一旦泄漏容易造成环境污染。针对采油内部的复杂场景以及行业的特殊性,对整个系统进行前期规划尤为重要。
郭占先强调:“当下,工控安全已然成为网络强国建设的重要前提和保障。但网络安全具有很强的隐蔽性,维护网络安全,首先要知道风险在哪里,是什么样的风险,什么时候发生风险。”
对于石油石化领域的工业网络安全防护建设而言,企业如何建设才能真正做到安全防护,保护核心资产?郭占先认为,石油石化领域的网络安全可以将场景内部安全防护建设归为通信网络安全、区域边界安全、计算环境安全、安全管理中心四大部分,通过入侵防范、监测审计、边界防护、运维管控和终端防护、集中部署安全管理平台,全面提升石化企业的安全防护效率和安全管理能力。
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