人工智能技术助力塑料回收前景看好

　　塑料回收行业面临的最大挑战之一是塑料垃圾的分类。根据美国环境保护署的数据，在美国只有不到10%的塑料垃圾被回收利用。其中，分类和分离塑料垃圾是回收利用的诸多障碍之一。而业内人士表示，在塑料回收分类中推广使用人工智能，将是解决垃圾分类挑战的关键。

　　目前，塑料垃圾分类的精准性和生产效率对塑料垃圾回收商至关重要。而塑料垃圾的分拣通常是人工完成的过程，依靠工人在物料沿着传送带滚动时进行筛选。在发展中地区，如南美洲、中美洲、亚太地区和非洲等地区的塑料回收都严重依赖人工分拣。人工分拣也有严重缺陷，只适用于形状均匀的物品，如瓶子和普通容器类型，较小和形状不均匀的物品有时无法被工人看到并分辨，往往最终被填埋。

　　AMP机器人公司、Perfect Sorting Consortium(PSC)和GreyParrot等公司最近的投资都集中在改进分拣过程上。在这些努力中，人工智能技术显示出了可喜的成果。这项技术可以教会机器人根据颜色、形状、材料、品牌等各种属性来检测塑料垃圾。根据AMP机器人公司的研究结果显示，人工智能技术能将分拣能力提高100%，每分钟分拣的塑料垃圾量是人工分拣的两倍。此外，分拣结果也能更加准确和一致。

　　AMP机器人公司在美国处于领先地位。《美国塑料公约》的研究详细说明，随着AMP部署更多机器人，该公司的人工智能平台变得更智能、更有效。该公司可以对100多种不同类别和特征的可回收物进行分类。AMP机器人公司已经在北美、欧洲和日本部署了大约200个人工智能分拣塑料垃圾项目，年处理量超过100亿个物品。

　　在欧洲，PSC已经开始探索在垃圾分类中使用人工智能，作为对现有技术的补充。未来两年，PSC的目标是开发一种人工智能决策模型，帮助对目前没有正确分类的包装进行分类。

　　业内人士表示，加强回收商和生产商的合作可以促进技术应用，并最终促使整个包装业广泛采用人工智能分拣塑料垃圾技术。人工智能了解包装的能力，以及品牌包装的特殊性，可以作为分类包装的工具，并直接影响可回收材料的范围。高质量原料可用性的潜在增加将反过来提高供应链中回收材料的数量，特别是在大多数市场目前结构性供应短缺的情况下。对于食品等领域的应用，高质量的包装原料是必不可少的，但今天的供应有限，特别是这些领域所需的全系列聚合物。

　　人工智能技术在塑料垃圾分拣领域还有待大规模应用。人工智能持续学习的本质表明，这项技术应该成为未来重要的塑料垃圾回收利用的解决方案。