河南油田应用AI提升参数录取效率

中化新网讯 近日，河南油田在2472口井推广应用“机理模型+AI智能算法”动液面软测量技术后，使动液面参数录取工作效率提升了90%，每年可节约测试费用300多万元，为生产运行和油藏动态管理提供了高效的技术支持，规避了人工现场测量潜在的安全风险。

动液面是油井生产的“平衡线”，通过测量可以了解油井地下能量及设备的抽采能力等情况。近年来，河南油田积极探索推进油气生产智能化转型，实现了油气生产主要数据的自动采集。但受技术条件限制，动液面参数仍靠人工定期到现场获取，一定程度上影响了油藏动态分析、工况诊断、措施决策的及时性。

为解决这一难题，今年2月，河南油田成立基于大数据分析的采油生产运行参数智能优化项目组，组织开发、地质、工程等专家和技术人员开展联合攻关，并于6月研发出了满足生产需求的“机理模型+AI智能算法”动液面软测量技术。该技术改变了过去“一天一量油、一月两测动液面”的传统模式，可全天候、全参数、全过程自动感知油井生产过程的细微变化，实时计算油井的地下能量和生产动态。8月，河南油田采油二厂全面推广应用这一技术后，油井动液面参数录取准确率达80.69%。目前，该技术已在河南油田全面推广应用。