兰州石化榆林智能工厂建设提速

　　中化新网讯 经过3个多月的建设，兰州石化榆林智能工厂云平台项目取得阶段性成果。目前，榆林乙烯装置数据治理及一体化平台建设即将完成，可实现以装置为单元的数据治理、数据入库及数据挖掘应用等，推进数据治理的集约化管理。

　　榆林智能工厂云平台项目是兰州石化智能工厂的重点推进项目。项目针对传统上数据治理存在的数据结构简单、适用性低、数据治理成果很难复用、无法支撑应用多变场景，且不同应用场景下治理数据分散混杂、难以管理、治理成本较高等问题，从技术上加强攻关，着力实现对现有数据的有效治理。

图为榆林智能工厂项目组高级工程师罗建萍指导装置员工完成工艺流程图的重构。 (魏娟 摄)

　　在没有经验可借鉴的情况下，项目组提前谋划、周密部署，在榆林智能工厂建设初期，有效应对炼化企业数据结构复杂的特点，从根本上消除数据孤岛以及数据分散的问题，实现数据可管、可用的目标。兰州石化自动化研究院副院长、榆林智能工厂项目经理庞亚宾表示：“数据治理价值高。一次治理，永久有效。这意味着任何一个新应用的开发，不再需要考虑数据治理工作，而是基于标准的数据模型及SDK，便可直接展开应用开发工作，这降低了应用开发难度，缩短了应用开发周期及成本，节省了开发成本。”

　　通过技术创新，榆林智能工厂云平台项目对对象化数据治理技术进行研究，依据装置及工艺原理，设计出能完整描绘物理世界及其过程的数据模型，将原有分散的数据通过对象结构有机组织在一起，既消除了数据物理层面的孤岛，又解决了数据逻辑结构和组织形式的孤岛问题。

　　当前，针对榆林乙烯装置，项目组已完成静态数据治理以及工艺流程图重构、对象化及组装工作，智能仪表系统、PHD实时数据、化验室信息管理系统、DCS报警管理系统、智能设备系统和作业管理系统共6个主要业务系统的数据集成，乙烯装置数据治理取得阶段成果。

　　下一步，项目组将总结经验，完善数据治理流程，形成数据治理模板，并加快高密度聚乙烯、全密度聚乙烯等其他装置的数据治理工作。