兰州石化： 将数智化融入生产运营每个环节

编者按 日前，工业和信息化部公布2025年度卓越级智能工厂项目名单，多家石化化工企业入选。这些项目不仅是技术创新的前沿实践，更为我国制造业高质量发展注入了新动力、指明了新方向。为深入解读智能工厂建设的多重价值，即日起推出《卓越级智能工厂扫描》系列报道，系统梳理项目背后的推进路径、关键技术应用亮点与未来发展趋势，旨在展现其在赋能行业智能化转型、构建现代化产业体系中的重要作用与深远意义。

　　曾经，兰州石化炼“争气油”支援国家建设;如今，这里以“分钟级”的智慧管控抢占发展先机。这背后，是工业互联网浪潮与国家“三化融合”(信息化、数字化、智能化)战略的同频共振。近年来，兰州石化主动拥抱变革，将数智化融入生产运营的每一个环节，在实现自身蝶变的同时，肩负起为集团、行业探索数字化转型路径的重任。

　　数智化：让老树发新芽

　　“主动拥抱和推进数字化转型、智能化发展，是关乎长远发展的‘必修课’，是应对全球产业变革的必然抉择，是实现‘再造兰州石化、再创企业辉煌’的关键举措。”谈及企业智能化转型的必要性，兰州石化公司执行董事、党委书记徐文学这样说。

　　2019年，兰州石化一体化运营智能工厂建设全面启动。不同于行业内常见的“头痛医头、脚痛医脚”式改造，兰州石化创新性提出了“四链”转型架构：以效益最大化为核心的“智能价值链”、以精益高效为核心的“智能产品链”、以可靠运行为核心的“智能资产链”、以协同共享为核心的“智能创新链”。

　　炼化行业是典型的流程工业，连续生产、高温高压、易燃易爆的特性，决定了其数字化转型必须兼顾安全、效率与效益。“我们不是简单地用机器替代人，而是用数据重构业务流程。”兰州石化规划和科技信息部数字与信息化项目组组长高兴彦解释说。

　　公司建成了完整的企业工业互联网平台，数据中台治理26458个规范文档与23515个工厂对象，数据入湖率超过90%;业务中台建立8个业务域32个场景382个模型;技术中台将传统工业软件重构为微服务和工业APP。

　　“以前查产品质量只能依靠人工，现在通过高清摄像仪器代替人眼，实时检测胶块是否有质量问题，并通过报警等手段通知岗位工人进行剔除，实现自动化智能质检，AI一秒就可以给出答案。”橡胶部丁腈二区域二级工程师崔国锋介绍，产品质量一目了然，系统处理能力较人工模式提升50%以上，识别准确率稳定保持在95%。

　　这种“千人千面”的设计理念，在行业内尚属首创。系统搭建了180个融合“数据、模型、应用”的炼化领域原子功能，为用户赋予生产运行、设备管理等10大类100多种功能组合。2024年，兰州石化入选国资委“国有企业数字化转型试点企业名单”;2025年7月，获得智能制造能力成熟度“四级”证书——这是目前国内智能制造领域的最高评级。

　　AI赋能：实现传统跃迁

　　2025年2月25日，公司完成DeepSeek本地模型的部署应用，成为国内炼化行业首家将昆仑大模型落地于实际生产场景的企业，实现工艺优化的智能跃升，其中技术月报生成助手使传统需72小时编制的工作缩短至180秒。

　　“传统模式下，聚烯烃生产质量指标检测长期依赖人工采样和离线检测，反馈相对滞后。”兰州石化聚烯烃二部二级工程师曲震寰指着屏幕上的实时数据曲线说道，“现在，情况完全不同了。基于中国石油昆仑大模型构建的智能体流程，深度融合了工艺机理与深度学习技术。该场景采用‘机理模型+数据驱动+智能决策’三位一体的技术方案，通过大模型构建智能体决策中枢，实现聚烯烃生产全流程智能化管理。”

　　“该场景实施后，关键质量指标预测精度大于95%。”曲震寰算了一笔账。更重要的是，系统实现了从“事后补救”到“事前预防”的质控模式转变，产品不合格率显著下降。

　　这些AI应用不是孤立的。兰州石化构建了覆盖全公司的知识图谱系统，系统性收集并加工处理了5套重点装置的操作规程、应急操作卡、检修规程等2万余条文档资料。系统整合了应急、安环等领域最新发布的国家、行业及企业标准规范1万余条，提取整理了3000余条问答知识及1万余条炼化术语。

　　兰州石化炼油三部员工潘婷说：“以前遇到工艺问题，需要翻手册、问老师傅，现在问答机器人一秒给出答案。系统还提供炼化知识学习栏目，将专业书籍、论文、培训材料等资源系统化整理，便于员工自主学习和知识积累。”

　　数字化管理：一体化唱主角

　　“传统炼化企业管理存在明显的‘部门墙’。”兰州石化总经理助理兼规划和科技信息部部长张涛涛坦言，“生产、设备、安全、环保各管一摊，数据不互通，业务难协同，智能工厂首先要打破的就是这种条块分割，让数字化管理唱主角。”

　　兰州石化构建的生产监控协同一体化平台，通过全面感知生产运行各环节实时动态，以异常事件驱动，借助业务规则引擎实现“数据找人”。横向打破计划、生产、质量、仓储、计量、设备、安全环保等多部门壁垒;纵向贯通调度、工艺、能源、绩效等各生产环节，形成“生产计划—计划执行—异常分析—协同处理”的闭环业务协同模式。

　　平台还具备可视化监控功能，实现公司、运行部、装置三级监控，开发了公司级20项生产主题监控，为基层运行部定制了早调会大屏，在国内同类领域处于领先水平。

　　在安全管理方面，公司构建了“预知预防”型智能化安全管控体系，整合物联网、大数据、AI和5G技术，实现安全态势动态监测与智能预警。AI视频监控系统采用40台布控球和7类行为识别算法，实现作业现场实时风险预警。

　　在应急指挥方面，公司建设了“平时演练、战时投用、平战结合”的应急指挥专业系统。基于全资源(人员、预案、消防设施、气象、地理信息、视频)的实时智能调用，实现事故现场应急指挥全方位协同联动。

　　设备管理也实现了从“故障性维修”向“预防预知性维修”的转变。动设备状态监测与故障诊断系统覆盖10个运行部门、43套装置、总计554台设备，基于机理、数理、专家知识、设备标准等建立了6大类故障诊断模型。