第二届“新质生产力产业实践洞见活动”： AI成驱动产业升级新引擎

中化新网讯 1月29日，第二届“新质生产力产业实践洞见活动”在京举办。会上，多位嘉宾围绕人工智能（AI）与产业融合、发展产业新质生产力等话题展开案例分享，并指出AI正逐步深入核心生产系统，成为驱动产业升级的新质生产力引擎。

“发展新质生产力是我国实现高质量发展的根本动力，而AI正是驱动这一新质生产力发展的核心引擎。”国务院国有重点大型企业监事会原主席季晓南说。针对如何应用AI发展新质生产力，他提出3点建议：第一，要深刻把握新质生产力的内核，坚持以AI为引擎，推动发展新变革；第二，要立足中国实践，充分发挥我国产业的综合优势，走出一条AI赋能产业发展的中国式道路；第三，要着力构建支撑生态，汇聚各方合力，推动AI在具体场景中创造多层次实实在在的价值。

华为云副总裁黄瑾分享了华为云将算力基础与行业场景深度结合的案例与实践经验。他表示，AI要从前沿概念，转化为驱动工业切实增效降本的业务引擎,存在三大维度的“硬骨头”：一是场景之难，需要让AI理解并应对物理世界的复杂规律；二是数据之难，需要面对封闭、稀少、专业的行业数据，从“少数据、脏数据中炼出真知”；三是落地之难，需要穿越从技术验证到真正融入生产流程、产生经济效益的漫长闭环。对此，华为云通过深耕根技术、软硬协同与架构创新，构建了坚实的AI算力基础设施底座，并在此基础上，进一步打造了高利用率、开放易用、高可用的AI Infra智算云服务，支撑多领域客户取得实质成效。例如，华为与中国石油合作实现了油气输送管亚毫米级缺陷识别效率提升40%；助力云铝股份实现电解槽节能2600万千瓦时电力等。

“AI已成为像水电煤一样的基础设施和关键驱动力，必须扎根产业最具体的痛点，创造可衡量、可感知的经济和社会价值。”清华大学技术创新研究中心主任陈劲说。

在圆桌对话环节，嘉宾们结合各自产业实践，深入分析了AI规模化落地面临的多重挑战与破解路径。大家一致认为，AI规模化应用的成功标准关键在于能否创造实际价值，而不仅仅是技术本身的先进性。未来，AI将在制造业、能源、交通、医疗、金融等行业迎来更深入的突破性应用，这需要政产学研各方协同努力，共同破解技术瓶颈、完善生态支撑、培育浓厚的AI应用氛围。

会上，环球时报、中国科协企业创新服务中心和赛迪新质生产力发展促进中心还发布了“新质生产力产业实践示范案例”。