风险预警：化工园区安全管控新焦点

　　9月12日，第一届化工园区安全风险智能化管控平台暨重点化工产业聚集区重大安全风险防控项目建设研讨培训会在大连召开。本次会议由中国安全生产科学研究院主办。作为化工园区安全风险智能化管控平台建设的重要内容，如何充分利用智能化手段进行有效风险预警，成为与会代表关注的焦点。

　　辽宁省应急管理厅危险化学品安全监督管理处副处长王琨表示，要以化工产业聚集区高质量发展为主题，以防范化解危化品重大安全风险为主线，充分运用数字化、信息化等先进技术手段，强化源头管控，注重本质安全水平提升，不断强化化工产业聚集区重大安全风险防控能力，有效管控危化品重大安全风险。

　　风险预警技术备受重视

　　中国安全生产科学研究院关磊对化工园区智能风险管控平台建设指南及重大安全风险防控项目技术验收标准作了解读。“要将基础信息、动态监测预警、企业的分级分类、人员定位、车辆定位联动起来，真正在事故前有所准备，应急队伍提前布置启动做演练和评估。”他表示，要全力构建安全预防控制体系，进一步落实企业主体责任和地方建设责任，消除盲区漏洞，增强化工产业聚集区安全风险的管控能力，实现对重点单位、重点场所、重大危险以及基础设施来进行实时的动态智能的监测预警。

　　中国安全生产科学研究院预警中心陈志杰说，我国是世界化工第一大国，危化品数量大、分布点多面广。“预警技术发展趋势，一定是基于大数据、云计算、人工智能新一代技术和化工园区安全风险的深度融合。只有融合竞争相协调，才能高速推进化工行业的根本性变革。”陈志杰说，基于现在的预警模型，预警中心已建立自部级到省市县直至企业的风险警情自动推送，实现重大风险1小时内闭环降级，较大风险2小时内闭环降级，分级分类监督管理机制，助力将事故扼杀在萌芽阶段，实现以信息化、智能化助力应急管理事业发展。

　　实时动态预警牛刀已试

　　“实时动态在线风险超前预警是有效化解重大安全风险的关键支撑技术。”清华大学化工系教授赵劲松说，要深入理解重大安全风险的本质，用科学的方法助力提升重大安全风险辨识的系统性和全面性，转变对危化品企业数字化安全监管模式，从变量监管转变为风险监管，提升监管效率和精准性。

　　赵劲松强调，很多安全生产风险管控平台呈现的不是风险本身，而是化工装置变量值，未能科学量化风险，这使风险分级管控失去了科学基础。现有四色图和双重预防机制的真实目的不匹配，跟《重点化工产业聚集区重大安全风险防控项目工作总体方案》的指导思想不匹配。当前，国内很多企业风险四色图是固定不变的，无法衡量风险分级管控的有效性和效果，也很难判断是否有效化解了重大安全风险。通过风险分析智能化，可助力重大安全风险辨识系统性、全面性、无遗漏，从而提升风险分析辨识的质量;通过隐患排查智能化，可实现重大安全风险实时动态超前预警，从而增强隐患排查治理的有效性。

　　“我们已经率先在国内外成功开发了全厂级实时动态风险超前预警技术。有了这样的技术之后，风险管理手段也要进行改变，从静态风险管理转变为动态风险管理，企业内部管理体制也要随之变化进行适应。”赵劲松补充说。

　　据介绍，赵劲松团队开发了基于工业互联网的企业安全生产智能管控平台和化工园区智能管控平台，已应用于数十家化工园区和危险化学品企业。

　　云平台支撑不可或缺

　　风险预警平台的运行离不开“云”技术的支撑。

　　阿里云数字政府首席架构师魏文麟在报告中提出，目前政企数字化转型全面进入“上云”时代，新一代云技术架构成为智能时代的必要条件。随着我国政府和企业业务创新、流程重构、管理变革的不断深化，同时伴随着数字化、网络化、智能化转型需求的提升，将带动政府和大型企业上云趋势加速发展，上云将进入常规化阶段。预计2023年政府和企业上云率将超过60%，上云深度将有较大的提升。

　　针对模型算法越来越高、感知数据越来越多、系统和界面越来越复杂的困难，阿里云通过新一代云计算架构——公共云、云盒、专有云三种模式，以时序数据库作为支撑企业和化工园区物联网监测预警业务的专用数据引擎，支撑其安全风险管控系统数字化转型和智能化升级。据魏文麟介绍，阿里“飞天”云平台具有技术先进、安全可靠等优点，能够助力企业降本增效。

　　人工智能应用备受关注

　　此次会上，人工智能技术在安全生产中的应用前景吸引了众多关注。

　　“人工智能可以让系统更聪明，降低工作人员的压力。视觉分析计算是典型的人工智能应用在生产安全领域的应用。”魏文麟说，大模型与危险化学品安全领域结合，可以创造新的应用场景，打造新的应用模式，提供新的智能化能力，高效解决实际问题。

　　魏文麟表示，未来大模型将会支撑更广泛的业务场景，降低事故发声的概率，减小事故发生造成的损失。例如，可探索构建化工园区安全风险管控行业大模型，大模型将以行业专家的身份，为安全风险管控、隐患治理、应急处置等场景提供专业意见。同时，以基础大模型为底座，发展危化领域模型，可适配多样化终端的模型服务部署。