中化新网讯 近日,国家信息中心公共技术服务部研究编制的报告《人工智能行业应用建设发展参考架构》正式发布。
报告从算力基础、数据服务、模型服务、应用开发、运维平台、运营平台六个方面,总结了人工智能(AI)行业应用建设的共性能力和特性能力。报告指出,技术与产业竞争的焦点已经从单一的计算量和模型参数量转变为对高质量数据集规模的重视。目前,国内也呈现出在行业赋能效果提升上发力的趋势:从模型开发到更关注高价值场景的开发,从关注单点技术指标到考虑整体成熟度,从追求短期技术优势到重视长期可持续。AI行业应用建设需要构建一套技术架构统一、数据规范统一、标准体系统一的参考架构,摆脱企业服务模式不同带来的限制,降低供需边际成本,有效发挥规模效应,促进应用创新,激发市场活力,持续推动产业健康高效发展。
业内专家表示,“AI+化工”未来大有可为,在此基础上构建的数据驱动的智能化学工程,能为过程工业提供强大、可扩展的框架。未来,人工智能在化工行业中将主要发挥化学工业生产及变革性化工技术开发两大功能,对于促进经济增长、技术创新、社会进步、国际竞争力提升等至关重要。报告的出台将为行业应用发展标准化提供参考架构,降低应用开发和复制的边际成本,从而促进人工智能技术的创新成果与产业深度融合,加快推进人工智能行业应用规模化落地。
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1月10日,以“智汇生态托举未来共筑工业智能新高地”为主题的2025“工赋上海”创新大会在上海举办。大会将促成不同领域、不同行业的工业人实现资源对接、优势互补,助力打造更具影响力与推进力的数字工业...