先进数字化技术助力炼厂可持续发展

　　当前，数字化正以席卷之势，在整个流程行业和资本密集型产业中加速发展。对石油化工原料的需求亦受亚洲经济增长等多方面的影响。炼化行业炼油厂如何在快速发展的同时，又能保持足够的灵活度以满足相关需求呢?

　　在供应端，东南亚和印度等地的多个规模高达数十亿美元的生产基地即将竣工或正在设计中。相关企业必须采用有效的数字化端对端软件环境，帮助员工准确地作出复杂的决策。高效型公司需要对石油生产到最终成品的整个流程进行整合。而这其中，可持续性和网络安全是重要的考量因素。机器学习和人工智能可以对来自智能工厂中传感器传送过来的数据解码，各大企业可以通过部署机器学习进行决策。

　　智能、灵活、适应性强，是实现未来炼厂需求、快速作出战略决策的驱动力量。企业需要为客户创建集成系统和可视化界面，就如通过资产优化来满足市场需求及提高盈利。未来的炼油厂将借助知识型员工进行运营，计划与调度将全面集成。计划人员将借助AI专家仪表板，实现诸如对收益、销售、可持续性和运营等各方面之间的优化权衡;创建最优调度能够完全自主控制;规范性维护系统会标出可能干扰炼油厂完成计划指标的情形, 并将向交易员提供购买最佳原油的备用方案。由此，运营商可以达到最佳的资产利用率、安全性和盈利性。这种集成计划与调度方案将使用AI辅助先进过程控制(APC)软件功能自动提供闭环优化。

　　工业物联网、数据传感器将成为炼油厂不可或缺的技术支撑组成。例如，部署在边缘的实时分析工具将提供工艺物流组分，催化剂纳米传感器将加入在数据数组中，从而更好地推动对工艺性能的控制。这些将驱动先进过程控制和底层控制软件，通过动态调整设定点来完成计划指标和远超计划指标。炼油厂中使用的主要流程装置和设备，将成为智能工厂的主要组成模块，极大提升其运营在流程操作极限的能力。同时，这也将作为资产所有者的AI决策工具，为工厂内的配置建立模型，并可按需更换产品套件。

　　先进的技术还可以使员工远离炼油厂的危险及偏远区域。如，对传感器、规范性维护AI解决方案、装置分析工具等进行进一步开发，可以使炼油厂生产管理更加智能化，能更好地了解实际资产状况、趋势、风险和紧急情况。再如，先进工厂机器人解决方案能让下一代炼油厂在不派遣人员进入危险环境的前提下执行很多任务，流程、智能可靠性、计划与执行体系的结合将大大减少员工进入危险区域，减少危险事故的发生;在线优化模型将持续优化能源和水资源在资产及价值链中的使用。

　　未来，炼油厂管理团队需要在区域企业之间采用可信任的、支持区块链连接的方案，以协商和快速达成协议，从而开展合作和抓住商机。例如，可以使用基于区块链的合同和承诺系统来协商和缔结供应和交付协议，使炼油厂指定高管可以快速签署合同，巩固工厂中的领导力。企业范围内的下一代风险模型为高级管理人员提供理想的仪表板，以降低制定业务决策时需承担的风险水平。网络安全能力和预警功能将嵌入未来数字化炼油厂的方方面面，加速成为可持续发展、高度多样化的集成型能源企业。