数据要素乘数效应将赋能工业制造

　　中化新网讯 为充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，近日，国家数据局会同中央网信办、科技部、工业和信息化部、应急管理部等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024~2026年)》(简称《行动计划》)，将围绕工业制造、现代农业、交通运输、科技创新、应急管理、绿色低碳等12个重点领域，实施“数据要素×”行动。

　　《行动计划》指出，近年来，我国数字经济快速发展，数字技术和产业体系日臻成熟，但与此同时，也存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题。国家数据局副局长沈竹林表示，《行动计划》的制定将针对性地解决这些问题。

　　《行动计划》明确了到2026年底的工作目标：数据要素应用广度和深度大幅拓展，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，形成相对完善的数据产业生态，数据产业年均增速超过20%，数据赋能经济提质增效作用更加凸显。

　　为实现以上目标，《行动计划》发布12项重点行动。具体而言，围绕工业制造领域，要创新研发模式，推动协同制造，提升服务能力，强化区域联动，开发虚实融合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备。

　　围绕科技创新领域，《行动计划》提出，推动科学数据有序开放共享，促进重大科技基础设施、科技重大项目等产生的各类科学数据互联互通。以科学数据支撑技术创新，聚焦生物育种、新材料创制、药物研发等领域，以数智融合加速技术创新和产业升级。以科学数据支持大模型开发，支持开展人工智能大模型开发和训练。

　　在应急管理方面，《行动计划》鼓励社会保险企业围绕矿山、危险化学品等高危行业，研究建立安全生产责任保险评估模型，提高风险评估的精准性和科学性。提升应急协调共享能力，推动灾害事故、物资装备、特种作业人员等数据跨区域共享共用，提高救援处置协同联动效率。

　　在绿色低碳方面，《行动计划》要求，提升能源利用效率，促进制造与能源数据融合创新，推动能源企业与高耗能企业打通订单、排产、用电等数据，支持能耗预测、多能互补、梯度定价等应用。提升废弃资源利用效率，汇聚固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据，促进产废、运输、资源化利用高效衔接，推动固废、危废资源化利用。提升碳排放管理水平，支持打通关键产品全生产周期的物料、辅料、能源等碳排放数据以及行业碳足迹数据，开展产品碳足迹测算与评价，引导企业节能降碳。

　　据悉，《行动计划》将通过开展试点工作、推动以赛促用、加强资金支持等，保障“数据要素×”行动的顺利实施。