中化新网讯 近日,由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所牵头,联合我国智能运维领域20余家产学研用单位研制,德国、英国、芬兰、奥地利、挪威、日本、意大利、韩国等国家派遣专家参与的国际电工委员会(IEC)首项预测性维护国际标准IEC 63270-1:2025《工业自动化设备和系统的预测性维护 第1部分:通用要求》正式发布。
据介绍,该标准是由全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会组织,机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(以下简称仪综所)牵头,联合北京航空航天大学、中国计量大学、西安交通大学、北京天泽智云科技有限公司、频率探索智能科技公司、三一重工华兴数字科技公司等50余家单位组建核心专家组,通过长期的技术攻关和测试验证,完成标准编写并提交标准IEC/SC65E(企业系统中的设备与集成)。该国际标准于2019年10月通过立项投票,成立IEC/SC65E/WG12预测性维护标准工作组,由仪综所高级工程师王成城担任工作组召集人,组织德国、英国、芬兰、奥地利、挪威、日本、意大利、韩国等国家的专家共同开展标准制定。该标准主要规范了预测性维护工作流程,明确了预测性维护功能模型和功能要求,梳理了行业典型应用案例,为各国企业开展预测性维护提供了“通用语言”。
中国工程院院士、中国石油大学(北京)张来斌教授指出,预测性维护已逐步替代预防性维护、纠正性维修等模式,该国际标准是响应市场迫切需求的重要标准化成果,对于促进预测性维护在油气生产系统领域应用,提升安全生产与应急管理水平具有重要意义。
加拿大工程院院士左明健教授表示,标准化可有力促进工业系统智能运维(健康保障)关键技术的规范性和推广性。该国际标准的发布填补了国际空白,可有力指导工业系统预测性维护技术的发展及应用,提升工业系统稳定性和可靠性。
国家智能制造标准化总体组副组长单位,机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长欧阳劲松指出,预测性维护是推动智能制造发展的核心技术之一,该项国际标准的正式发布是智能制造标准体系建设的重要里程碑,将有助于凝聚智能运维领域的国内外共识,加速人工智能技术在工业场景的深度应用。
下一步,我国专家团队将持续推动国际标准在智能制造中的应用,同步制定国际标准IEC 63270-2《工业自动化设备和系统的预测性维护 第2部分:算法测评方法》,进一步完善覆盖“通用要求—算法测评—效能评价”的预测性维护国际标准体系。
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