提升质检效率的三大智能“法宝”

　　从前，在金陵石化，航煤原料、原油、轻质油品检测需要多人工作4小时以上才能完成分析。如今，这些工作仅需一人约5分钟便能完成。

　　质检效率的提高，得益于什么?近年来，金陵石化在建立完善质量管理体系，加强全员、全要素、全过程质量管理的基础上，运用激光拉曼法、近红外光谱、数智化传输三大“法宝”，使项目分析时间缩短约10倍，极大地提升了质检效率和质量管理水平。截至目前，该公司已连续17年保持出厂产品抽检合格率100%。

　　创建激光拉曼法，缩短样品分析时间

　　4月2日，该公司烷基苯厂质检中心职工张卫用时4分30秒，分析完成航煤原料密度、溴指数、硫含量、芳烃等质量指标的检测，确认无误后通知进料。这是该公司运用激光拉曼分析法取得的效果。这种分析方法快速、高效，但是用于生产质量控制时需要大量实践和数据支撑。

　　该公司为了创建激光拉曼分析法，组织力量攻关，在积累大量实验数据的基础上，建立了拉曼光谱检测数据库，开发航煤原料性能预测模型。技术人员反复对比检验数据，修正和完善数学模型，最终成功建立激光拉曼法，实现对航煤原料的稳定快速检测。

　　目前，该公司建立了航煤原料调和、管输、精制等过程质量控制的激光拉曼分析法，应用效果良好，分析时间由过去约4小时缩短至5分钟左右，指导生产的数据准确度100%。

　　引进近红外检测系统，实现样品快速检测

　　“这是原油分析近红外检测系统。”4月3日，在金陵石化质检中心石阜桥分析站，技术人员陆红军指着一台特殊的仪器介绍。

　　原油、煤油、柴油等样品的馏程、冰点、硫含量等指标检测耗时长，特别是分析一个原油样品需要几天时间，分析数据严重滞后，不利于生产和质量控制。因此，原油、轻质油品的快速测定一直是行业内的一大难题。金陵石化通过不断探索和实践，引进和建立了近红外光谱分析法。通过该方法，原油样的馏程、硫含量、氮含量、酸值等指标分析约需5分钟，极大缩短了分析时间，为及时生产优化提供有力支撑。

　　在汽油等轻质油品分析上，该公司建了在线和线下近红外检测法。在线分析法主要应用于汽油煤柴等油品在线调和，实时分析组分质量指标，快速优化生产。线下分析法一次检测样品30多个，最快3分钟出结果，省时省力，还可降低昂贵的试剂费用。同时，该公司建立了汽煤柴油物料数据库及光谱性质数据库，保障数据分析方便、快速、高效，有效解决了分析滞后的难题。

　　完善数智化系统，确保异常及时处理

　　“烯烃含量13.1%”4月1日，该公司储运部运行三班刘晟，在DCS中调取304罐95号国VI汽油在线调和画面，实时监测到近红外分析的数据，立即结合初始配方调整汽油组分瞬时量，确保汽油调和质量指标合格。

　　多年来，金陵石化不断完善质量管理制度，推进数智化建设，建立原料进厂、中间品控制、产品出厂等全流程质量管控体系，运用先进的工艺管理、LIMS(实验室信息管理)、在线分析监控等系统，对生产过程进行标准化管理，实现检验数据自动采集、自动比对、自动预警报警，并通过LIMS系统及时准确地将分析数据传送到生产操作现场中控室的DCS上，确保有效管控生产过程和出厂产品质量。

　　一旦出现不合格的数据，同步发送到相关管理人员手机或电脑端，保证及时、快速、有效处置异常，防止不合格产品出厂。今年以来，该公司各类产品接受相关技术监督部门抽检5次，质量全部合格。