用AI赋能化工行业管理

　　自从人工智能(AI)技术发展起来，将AI与化工行业结合起来，就成为了AI业界和化工业界共同的发展方向。目前，业界的思路主要集中在解放劳动力、加速创新、加强流程管理等方面，很多企业还有加强人才建设的诉求。其中，加速创新一般指通过AI学习并处理数据，加速企业的研发进程，以替代传统依赖研发人员脑力的模式。3月13日，LG化学推出AI分析解决方案平台，却给出了一些不一样的思路。

　　从LG化学的描述看，这个平台虽然同样加速创新，但方式并非替代人，而是抓住人的洞见，用以供AI学习。笔者认为，这与其说是解决创新问题，不如说是解决管理问题。员工在工作中有任何思路，都可以输入AI工具，供AI学习，减少了很多管理流程。传统的研发方式中，员工提出思路，需要经过特定流程，其间很多想法很可能都已遗忘。研发人员获取需求，也未必能够全面理解其他部门的诉求。而AI的应用，让提出研发思路、规划研发方向的流程变得更加简便，也让员工的“头脑风暴”更容易实现。

　　长期以来，AI在应用过程中，经常被认为会大量替代员工，至少也会让员工变得“无事可做”，只变成数据的提供者。其实，化工行业的很多工作内容，是无法让AI去替代人的，最典型的就是管理工作。这些工作中，AI更像是一个协助者，而不是替代者，就像这次LG化学推出的平台。比如，创新工作中，许多需求不是理性的、数据化的，而是感性的、情绪化的，只能靠人来发现。怎么整理和处理这些诉求，AI是很好的助手。化工企业还有许多决策，比如人事、财务决策，必然带有大量的主观决断因素。接受并处理这些因素，制定相应的流程，是管理部门的工作，而AI可以提升效率，简化管理部门的工作，也让员工有很好的感受。让员工有更好的主动性和创新意识，是企业管理者的重要工作，而AI的赋能，将使化工企业拥有更有力的管理工具。