人工智能大模型在石化领域大有可为

　　当前，人工智能革命的时代已经到来。人工智能已逐渐渗透到石油、天然气等能源行业的方方面面，逐步成为提质增效发展的新引擎。近日，数字产业创新研究中心副主席史凯指出，以大模型为代表的通用人工智能技术，是人工智能的一次新的革命。大模型拥有强大的计算能力，在油气勘探、设备监测维护、安全监控等领域大有可为，以大模型为代表的人工智能应用市场将得到快速增加。

　　“大模型通常是指在大量文本的基础上进行学习、训练而得到的大型语言模型。”史凯说，“可以将它理解为一个非常聪明的语言助手，能够处理各式各样的自然语言任务，例如文本生成、知识问答、推理计算、阅读理解等。它也像是一个‘语言大师’，拥有海量的知识和强大的语言理解能力，可以根据输入的问题或指令，生成相应的回答或输出。它的能力来自对大量文本数据的学习和理解，从而捕捉到语言中的模式和规律。”

　　史凯表示，大模型区别于以前的人工智能的算法和技术实现，拥有四大能力。一是具有理解自然语言、模拟世界的能力，能够生成文本、图片、音频、视频等。年初发布的SORA，不仅能准确呈现细节，还能理解物体在物理世界中的存在。其输出的长达60秒的视频，包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头以及富有情感的多个角色，效果十分震撼。二是具有非常强的泛化能力，能够通过推理进行计算，回答问题。三是具有很强的跨领域学习能力，文本、图像、音频、视频等均能识别或生成，同时一个大模型能够回答多个领域的问题。四是具有自学习、自改进能力，而这依赖于强大的计算能力。

　　“从2018年的GPT-1，到2023年的GPT4，再到今年年初的SORA，人工智能大模型实现快速迭代。典型的大模型代表之一——ChatGPT，通过模仿人类语言表达方式，能够生成各种类型的文本内容。”史凯介绍。它在石油化工行业具有广泛的应用前景，如数据分析和汇总、自动文档生成、智能客服、语言翻译、语言理解等，从而帮助企业解决各种问题，提高效率和质量。

　　展望未来人工智能大模型在油气等能源行业的应用，史凯认为，智慧场站、油田“一网通”、智慧管网、油藏地质研究智能化、智能井场等应用场景将与人工智能大模型深入结合。在油气勘探领域，大模型可以对采集到的地质数据进行分析，从而实现更加精准的勘测；在钻探优化方面，可优化钻探工艺、技术，提高产能。在设备监测和维护领域，企业可以建立服务某类甚至某个设备的大模型，以此实现更有价值的预测性维护。在安全监控方面，通过在运设备上安装的传感器、摄像头等，大模型对采集到的设备运行数据进行分析，判断设备运行状况是否良好，并快速给出预测预警。在供应链与物流管理方面，大模型还可实现需求预测、运输路线的优化。环境保护方面，大模型能够有效监测碳排放，评估对生态的影响程度。

　　“人工智能时代，我们可以利用和驾驭大模型等新的工具，处理复杂问题，进行大批量处理，实现自动编程。我们还可建立属于自己的大模型，帮助自己进行工作执行、决策思考和知识学习。”史凯说。