中化新网讯 9月6日,2026精益数字化创新大会·化工行业专场在天津举办。与会代表提出,能源化工行业应持续深化精益与人工智能(AI)融合创新。
中国企业改革与发展研究会常务副秘书长李华表示,能源化工作为国民经济支柱产业,是发展新质生产力的重要阵地。企业应统筹管理革新与技术创新,以精益夯实运营底盘,以人工智能激活增长动能,推动产业向高端化、智能化、绿色化方向进阶。
爱波瑞集团高级合伙人、技术总监范海涛提出,能源化工转型切忌将AI简单嫁接于旧有业务流程,要坚持“精益先行、一企一策”,面向上游油气、中游炼化、下游商贸工程全产业链搭建“精益+AI”转型框架,通过智能体体系覆盖勘探开采、设备运维、生产管控等场景,推动行业由经验驱动转向算法驱动、由规模优先转向韧性优先、由物理交付升级为价值交付。
标准体系缺失曾是行业共性问题。中国化工企业管理协会副秘书长王晓杰对《中国石油与化工行业精益数智化评价指南》团体标准进行解读。针对行业转型路径模糊、重技术轻管理、成效缺少量化标尺等痛点,该标准设置战略治理、现场精益、数字基建、业务融合、绩效改善五大领域、五级分级评价体系,以定量指标为主、定性为辅,覆盖大中小不同体量化工企业,并建立指标动态迭代机制,填补国内行业评价体系空白。
在企业实际实践方面,国投新疆罗布泊钾盐有限责任公司资深主管黄理学分享盐湖硫酸钾人工智能检验体系建设实践。针对罗布泊矿区环境严苛、人工检化验滞后、样品代表性不足、高危取样岗位负担重等痛点,企业构建“点—面—网”三层智慧检验体系,依托中子活化技术实现核心点位分钟级在线监测,通过自动化改造完成取样、制样、化验标准化,利用神经网络算法实现非监测点位数据预测补盲,实现检验由事后滞后转向实时感知,取消高危取样岗位,关键工艺数据覆盖率大幅提升。
中国石油辽河油田分公司高级主管汪弈霖介绍荒漠油气管道AI智能体巡检实践。针对苏里格气田长距离荒漠管道人工巡检漏检率高、隐患处置链条长的痛点,企业搭建“观测感知—知识推理—执行闭环”三级AI智能体协同体系,实现航线智能规划、无人机边缘端隐患识别、埋深风险自动测算、国标知识库辅助风险判定、风险矩阵智能派单。最终,项目巡检综合效能提升10倍,埋深分析效率提升20倍,综合运维成本降低80%,形成油气野外高危场景人机协同巡检的可复制方案。
在近日举行的2026石油和化工行业加快世界一流企业建设发展大会上,专家们提到最多的企业发展路径就是以人工智能(AI)为驱动——从企业全域管理,到生产装置运营调控、安全风险管控,AI为化工企业的生产管理...
2026年服贸会期间,石景山区人形机器人数据训练中心一期升级,以石景山具身智能训练中心的全新身份亮相,北京首个人形机器人数据训练中心完成关键能力迭代。
连日来,上海、重庆、湖北、江苏等地发布人工智能相关规划与行动方案,围绕算力基础设施、数据要素流通、AI技术攻关、产业深度融合等方向系统布局。