工业AI落地进入关键窗口期——专访霍尼韦尔科技大中华区总裁余锋

9月4日至5日，以“AI共生 韧性增长”为主题的2026霍尼韦尔科技创新峰会在贵阳举行。会议传递出一个明确信号“工业AI已从概念走向落地，石化行业正迎来从自动化迈向自主化的关键窗口期”。就此，《中国化工报》记者专访了霍尼韦尔科技大中华区总裁余锋。

AI是产业变革的必然选择

AI正在重塑产业竞争力的底层逻辑。这不是短期热点，而是系统性变革。当前，人工智能技术正加速融入工业场景，工业运营正逐步迈向具备实时感知、智能分析和持续优化能力的自主化阶段。霍尼韦尔科技全球布局的重点方向也聚焦于此。“今年Forge智能互联平台落地中国，覆盖工业、建筑、能源及基础设施等多个领域。”余锋提到。

当前行业期待AI技术红利，但也担忧落地效果与投入产出比。余锋希望传递一个清晰信息：工业AI不是概念，而是可以验证、可以量化、可以复制的生产力工具。峰会期间的交流也让他更加坚定，安全领域正是工业AI大有可为的方向。

“有数据显示，约90%的安全问题可追溯至人为因素，霍尼韦尔科技将尽快把自身积累的知识与AI技术结合，提供持续的安全预警与知识推送服务，赋能中国石化企业的安全管理。”余锋说。

跨越窗口期面临三道坎

霍尼韦尔科技面向1600家制造企业的调研显示，超过80%的企业已开始探索AI应用，但真正按原计划完成推广实施的仅占17%。在余锋看来，这个数据恰恰说明工业AI的瓶颈不在“要不要做”，而在“怎么做下去”。

“窗口期已经打开，但能不能跨进去，取决于能否迈过三道坎。”余锋指出，首先是数据孤岛与数据治理——许多企业的生产和质量数据分散在不同系统和部门，形成数据孤岛，如何筛选和处理关键数据依然是棘手问题；其次是过程控制的适配性与动态优化能力不足——传统静态流程难以匹配市场与客户需求的快速迭代，两年前适用的工艺路线与生产节拍，如今未必能满足个性化、柔性化的交付要求；第三是人才结构与复合型能力的双重缺口——既懂AI技术又懂工业现场业务的复合型人才极为稀缺。这导致即使引进了先进的AI工具，企业也难以在其内部深度应用和持续迭代。

瞄准石化业的安全、增效、自主

石油化工行业涉及高温、高压及易燃易爆介质，任何指标的微小偏差都可能造成灾难性后果。这恰恰是AI能创造价值的场景。余锋将霍尼韦尔科技的落点概括为三个关键词：安全、增效、自主。

“在安全层面，智能化能够利用历史大数据帮助企业进行更精准的分析、判断和决策，有效预防安全事故。工业AI必须建立在对行业工艺、安全规范和生产流程的深度理解之上，让智能建立在确定性与可控性之上。在增效层面，AI的核心价值在于将复杂的生产大数据转化为清晰、可执行的操作指引，推动行业从‘经验驱动’迈向‘数据决策’。以与盛虹石化合作的操作导航智能决策系统为例，该系统应用在一套丙烷脱氢装置上，实现了300%的年投资回报率、100%的装置自控率、50%的人工操作频次降幅，丙烷回收率提升超10%，仅蒸汽一项年节约就超过千万元。在自主层面，AI是推动工业从自动化迈向自主化的关键技术引擎，当前系统已实现生产运营的‘辅助驾驶’，未来将进一步融合AI、工艺知识库与全域时序数据，逐步实现全流程‘自动驾驶’。”余锋进一步解释道。

把AI种在中国工业土壤里

今年是“十五五”开局之年，也是中国从制造大国向制造强国跨越的攻坚起步期。余锋指出，中国规模大、门类全的工业体系，为工业AI提供了天然的“压力测试场”。未来中国工业AI市场的增长机遇不在于某项单点技术的突破，而在于推动整个工业体系从“自动化”迈向“自主化”。

余锋说：“作为科技企业，我们有责任通过AI、自动化与数字化工具，帮助客户提升效率，释放低效运营所抑制的产能价值。中国市场空间广阔、潜力巨大，我们要做的，正是与合作伙伴携手，以工业AI和过程自动化技术创造新价值，激活企业和产业的高质量发展动能。”