中化新网讯 日前,新版《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准正式实施。这是我国数据管理领域应用最广泛、认可度最高的基础性国家标准,将帮助企业建立和评价自身数据管理能力,充分发挥数据价值。
新版标准引导企业将数据治理深度融入研发设计、生产制造、经营管理、供应链协同全业务流程,以数据能力驱动实体经济降本增效、提质升级;针对大模型训练数据质量管控、多模态数据治理等新趋势要求补充专项能力条款,强化数据全生命周期管理,为“人工智能+”行动落地见效提供支撑。
与首版《数据管理能力成熟度评估模型》相比,新版标准能力域从8个增加到9个,并新增了数据资产能力域,将数据应用能力域更改为数据应用流通能力域;能力项从28个增至33个,新增权属管理、价值评估、资产运营和外部数据管理4个能力项;还将“数据应用能力域”更改为“数据应用流通能力域”,增加了数据文化、数据资产、数据目录等关键术语及定义;同时,取消初始级(1级)申报资格,企业首次申报最低从2级(受管理级)起评。
中国电子技术标准化研究院副院长范科峰表示,所有的指标修改确立,都围绕一个主线——从“规范数据管理”向“激活数据价值”变革,让数据能力真正服务于降本增效、提质升级,服务于实体经济高质量发展。
据了解,首版《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准发布以来,全国已有33个省级行政区的上万家企事业单位依据标准开展能力建设与评估,覆盖制造、通信、能源等20多个重点行业。
7月13日,国内首次成品油长输管道顺序输送燃料甲醇现场试验在陕西咸阳完成,我国成品油管道顺序输送甲醇技术实现从理论探索到工程验证的跨越,为跨区域绿色甲醇安全、高效输送提供技术方案与实践示范。
近日举行的上海市政府新闻办举行新闻发布会上,上海市委常委、副市长陈杰介绍,2025年,上海市394家规模以上人工智能(AI)企业产业规模超6370亿元,同比增长39.5%,已成为全市经济增长的新动能。
日前,北京市印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案(2026—2028年)》(简称《方案》),目标是到2028年建成辐射全球的科学智能创新中枢,并打造一批新材料、医药健康等科学研究领域的标杆...