中化新网讯 近日,由深圳市新材料行业协会牵头,中国电子云等27家企业及科研机构共同起草的团体标准《面向新材料领域的人工智能数据治理指南》正式发布并实施。作为国内该领域首个专项标准,其旨在解决行业数据治理痛点,为产业智能化转型提供规范化指引。
随着AI技术在新材料全链条的深度应用,数据已成为核心生产要素,但行业普遍面临数据格式不一、质量参差、安全隐私保障不足及跨场景互操作性差等问题,制约了AI模型的效能与产业化落地。为破解难题,深圳市新材料行业协会组织中国电子云、贝特瑞新材料集团、比亚迪新材料、欣旺达电子、香港中文大学(深圳)等产业链各方,经多轮调研论证,最终完成本标准制定。标准严格遵循GB/T 1.1-2020《标准化工作导则》,融合了材料基因工程等前沿理念。
作为本标准的主要参与起草单位之一,中国电子云深度参与了标准的研制过程,其在该领域的实践经验与技术理解为标准的科学性与实操性提供了支持。据其介绍,标准核心内容包括四方面。
一是确立治理原则。明确了标准化、透明性、合规性、安全性等八大原则,并强调实验可追溯性。二是覆盖全流程阶段。构建了从顶层设计、组织保障、工程建设到运营优化的四阶段治理体系。三是聚焦多模态数据。针对实验表征、模拟仿真、工艺制造、应用性能等多类型数据,制定了统一的采集、存储与共享标准,并致力于建立跨模态数据关联标准,打破数据孤岛。四是强化质量与安全。明确了具体的数据质量指标,并建立了数据分类分级、分级加密、分区域访问控制等安全机制,辅以差分隐私、同态加密等技术保障隐私。
该标准适用于合金、新能源材料、半导体、生物制药等多个细分领域,覆盖研发至产业应用全链条。其实施预期将为企业提供标准化操作手册以降低成本提升效率,为行业推动数据共享与协同创新破除瓶颈,并为整个新材料产业的数字化基础夯实与竞争力提升提供支撑。
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3月13日,中化兴中石油转运(舟山)有限公司利用F-02储罐,将罐内6300吨高硫燃料油和2000吨生物柴油进行混兑,产出8300吨高硫B24生物燃料油,标志着全国船用首单生物燃料油混兑业务顺利开展。