人工智能赋能数据治理提质增效

5月27日9时20分，中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心正在开展“数产融合”研讨。

今年以来，中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心全力推进“全面感知、智能调控”数智油田建设，围绕数据归集贯通、智能场景应用、业务价值转化，积极探索人工智能赋能数据治理融合应用路径，推动运维模式由被动响应向主动感知、由经验驱动向数据决策升级。

该中心聚焦信息传递效能提升，构建起全方位、精准化的智能推送体系。通过搭建生产数据动态感知模型，部署多维度油水井生产指标监测节点，实现对生产参数异常波动的实时捕捉；依托大模型数据分析能力，精准匹配信息推送对象与应用场景，确保预警信息、工作通知第一时间直达相关岗位。同时，不断拓展推送场景覆盖面，涵盖生产异常报警、值班排班、设备维护等重点业务，采用定时提醒、提前告知、周期推送等多元化方式，保障业务人员及时接收、精准掌握各类信息，有效规避信息传递偏差，提升工作协同效率。

立足“数产融合”目标，该中心持续深化技术创新，夯实数字化转型支撑。深化机器语言大模型应用，优化算法模型架构与训练数据集，提升智能交互的精准度和场景适配能力，增强数据挖掘深度与价值转化实效。推进数字化系统集成整合，打通数据壁垒，构建起统一高效的数据治理与服务架构，实现生产数据、设备信息等数据的实时共享、互联互通。此外，该中心坚持需求导向，常态化对接地质、工艺等业务部门，收集业务需求，校准技术方案与生产实际的契合度，通过持续技术迭代完善系统功能，确保技术创新成果真正贴合生产一线需求。