大庆油田采油二厂：深化数产融合 提升生产效能

　　中国石油大庆油田采油二厂聚焦数字化油田建设，围绕油井报表自动生成、示功图功能拓展、生产管理报警预警等关键场景开展联合攻关，持续推动生产管理由“传统模式”向“数智模式”加快转型，着力减轻基层员工劳动强度，为全厂高质量发展注入数智动能。

　　聚力功能升级，推动报表生成“数智化”。这个厂坚持以基层减负为导向，持续推进生产报表体系优化升级，推动报表生成由“自动化处理”向“智能化生成”加快转变。针对数据质量不均衡问题，联合业务部门制定印发《数字化资料管理办法》，对油压、电流等关键参数取值规则及异常判定标准进行统一规范，实现采集数据自动汇聚、异常数据线上校核与纠偏，从源头提升数据质量与管理规范性。同时，借鉴第五作业区报表管理经验，联合数字化运维中心开发数据直连源数据平台程序，进一步打通数据采集、传输与应用链路，持续简化报表生成流程，有效减少基层重复性录入工作，使干部员工从繁琐填报中解放出来，将更多精力投入现场分析与问题处置。

　　聚力算法攻坚，推动油井计产“智能化”。这个厂持续深化技术协同，围绕油井计产精度提升开展算法攻关，着力突破传统计量方式瓶颈。工艺研究所自主研发“有效冲程完全功图计产方法”，通过对功图曲线特征进行精细分析，精准识别有效冲程起止点，以现场实时数据替代部分理论参数，有效降低参数误差及设备振动带来的影响，实现多类型功图计产识别，计产准确率保持在85%以上。针对低沉没度油井动液面计算复杂问题，构建“传统模型+数据模型”融合算法体系，实现不同井况与算法模型动态适配，经与低压测试数据对比验证，模型符合率稳定在85%以上，有效提升油井计量与动态分析水平。

　　聚力精准报警，推动设备监测“模型化”。这个厂坚持问题导向，持续优化生产报警逻辑与模型算法，不断提升设备运行监测的精准性与可靠性。通过对2000余口不同驱替方式油井运行数据开展系统分析，逐步筛选载荷差值、三相电流均值、电流下降比例等关键预警参数，在多轮模型迭代中不断提升算法适配能力。打破传统“一刀切”阈值管理模式，按照不同油井运行特征实施差异化参数设置，对高产液、高功率电机井适度上调报警阈值，对低产液、低功率电机井合理下调阈值，使报警机制更加贴近现场实际运行工况，优化后系统报警准确率提升至95%以上，有效减少误报漏报，进一步减轻基层干部员工重复核查工作量。(郭梦佳)