机器学习提升超导材料发现效率

中化新网讯 近日，芬兰阿尔托大学领导的国际科研团队利用一种结合机器学习与量子理论的新方法，从海量材料组合中“淘”出两种新型超导材料，大幅提升了超导材料发现效率，为寻找室温超导体提供了新的技术路径。相关论文发表于《物理评论研究》杂志。

据悉，超导体能在零电阻状态下传导电流，这是只有在极低温条件下才会出现的一种量子效应。如今，超导体不仅是量子计算机的重要基础，还广泛应用于神经成像、聚变反应堆、磁悬浮列车等领域。然而，这类材料极难寻找。

在最新研究中，研究团队首先利用机器学习对海量元素组合进行预筛选，再借助自主开发的算法和量子理论计算，对最具潜力的候选材料开展精确分析，最终锁定了两种新型超导材料。

研究发现，这两种材料都具有一种被称为“笼目晶格”的特殊晶体结构。在这种结构中，电子能够形成有利于超导产生的“平带”状态，为材料表现出超导特性提供了重要条件。完成理论预测后，美国莱斯大学团队进一步合成了两种材料样品，并通过实验验证了它们的超导特性，实现了从人工智能筛选、理论预测到实验验证的完整研究流程。