工业智能国际联合实验室成立

中化新网讯 近日，工业智能国际联合实验室揭牌仪式在青岛科技大学举行。

该实验室由青岛科技大学与俄罗斯斯科尔科沃科学技术研究院共建。斯科尔科沃科学技术研究院人工智能中心主任Ivan Tyukin表示：“实验室的揭牌标志着双方的国际合作步入实质性落地与纵深推进新阶段，将为工业智能前沿探索、核心技术研发与国际学术交流提供高能级平台支撑。”

据了解，该实验室重点开展四个方向的研究：一是以王殿辉教授提出的随机配置网络理论为核心，发展具有可解释性、知识嵌入的轻量化学习模型，突破传统神经网络训练算法限制，推动其在边端计算与工业大数据建模中的规模化应用；二是面向复杂工业场景，研发端—边—云协同的智能计算与自主决策架构，实现边缘实时响应与云端全局优化的高效协同；三是深度融合青科大在橡胶、化工等优势学科方向的研究积累，将人工智能方法应用于化工过程建模与智能优化，涵盖复杂反应过程的实时优化、故障诊断及安全生产预警；四是围绕工业装备全生命周期管理，融合数字孪生技术与智能建模方法，构建虚实映射平台，重点开展智能故障诊断、预测性维护与能源综合优化。

目前，实验室已开展包括门尼预测模型、多晶硅还原炉智能控制系统、AI安全预警系统原型等在内的一系列关键技术攻关，未来将持续深化以随机配置网络（SCN）为核心的轻量化学习理论研究。实验室主任王殿辉表示：“我们将着力打造国际一流工业智能国际联合实验室，发展具有可解释性、知识可嵌入的轻量化SCN学习理论，在算法和工程实践方面实现从0至1的突破。”

青岛科技大学党委书记杨天梅表示：“这是青科大成立的首个国际联合实验室，为深化国际合作、推动学科交叉融合、破解工业智能领域关键技术难题搭建了重要平台。期待以联合实验室为纽带，为服务中俄新时代全面战略协作伙伴关系持续贡献智慧与力量。”

会上，“山东省高等学校校企产学研协同创新中心”揭牌。该中心由青岛科技大学、赛轮集团股份有限公司、青岛思锐卓远信息技术有限公司联合建设，旨在推动化工、橡胶等行业高端化、智能化、绿色化发展。