中化新网讯 6月28日,北京航空航天大学与北京和光智成科技有限公司共同建设北航·和光智成AI材料合成联合实验室,将依托北京航空航天大学在先进材料、人工智能领域的科研优势与和光智成在材料智能设计上的能力,搭建集AI算法、AI决策智能实验、高质量化学数据于一体的全新研发体系,致力于打通从理论预测到工业落地的完整链条。
AI材料合成联合实验室致力于构建“原子世界模型”,让AI理解原子与分子之间的相互作用力、化学键断裂等底层微观规律,在材料还没真正合成出来之前,在数字世界模拟出它的演化过程与最终性能,从而设计、制备具备目标功能的新型物质,将材料研发周期从“年”压缩至“月”,加速航空航天、军工特种材料、新能源材料等关键领域的创新。
“AI预测出材料只是第一步,真正的难点在‘合成’。”联合实验室主任、和光智成首席科学家、北京航空航天大学教授刘宇宙表示,当前行业普遍“重预测、轻合成”,导致大量成果悬在云端,难以落地。他还强调,AI+材料领域最被高估的是“预测的胜利”,最被低估的是“合成的鸿沟”。一项新材料从概念验证到最终放大生产,周期往往长达数年甚至数十年,预测只是万里长征的第一步。北京航空航天大学与和光智成共建联合实验室,正是要打通学术研究与产业应用的断点,实现从“书架”到“货架”,以校企协同补齐合成能力这一行业短板。
“十五五”规划开局之年,氟硅行业正走到转型的“十字路口”——传统产品同质化竞争加剧、盈利承压,而新能源、半导体等高端制造需求却迅猛增长。行业如何在规模扩张与价值提升之间找到新的平衡点,进而发掘发展新机...
7月8日,从南京大学传来消息,该校周豪慎教授团队研制出新型电解液,在提升锂金属电池能量密度的同时,显著延长循环寿命。学术期刊《自然》8日在线发表相关成果。
近日,加拿大康考迪亚大学科研团队开发出一种名为“复合材料4D打印”的新工艺,可以利用扁平的碳纤维复合面板,打造出更轻、旋转更快的风力涡轮机叶片。