AI如何驱动产业链韧性提升？

日前，第四届中国国际供应链促进博览会（简称“链博会”）数智科技主题活动在北京举办。活动围绕“AI驱动·数智筑基：以数实融合提升产业链供应链韧性”主题，聚焦数智赋能、数字基建、全球数字合作等议题深入研讨。

那么，在制造业领域，人工智能（AI）到底如何驱动产业链韧性提升？与会专家给出了自己的回答。

数据要素赋能新型工业化

会上，中国贸促会、中国国际商会副会长李兴乾表示，当前新一轮科技革命和产业变革加速突破，以人工智能（AI）为代表的数智技术正深度重塑全球发展格局。依托链博会等国际化平台，产业链上下游资源精准对接，将推动数实融合在制造、能源、医疗、交通等国计民生领域的广泛应用。

工业和信息化部信息技术发展司副司长李琰表示，工业领域是数据资源最丰富、产业体系最完备、应用场景最广阔的领域之一，推动数据要素赋能新型工业化，是“十五五”的重点任务。下一步，将持续做好三方面工作：一是强化政策引领，推动出台数据要素赋能新型工业化、加快推动产业数字化转型等政策文件，系统布局、技术创新、主体培育、生态优化等任务，不断提升数据供给能力，增强数据流通动力，释放数据要素活力，加快推动产业数字化转型。二是做大产业生态，整合产学研用各方资源，共同推动工业数据技术攻关、标准研制和产业培育，完善工业数据标准体系，培育更多数据咨询、数据治理、数据标注等服务企业，做强做优人工智能开源社区，打造高质量开源数据集聚高地。三是做优应用服务，深入开展高质量行业数据集建设，支持各地方、各行业同步启动工业数据筑基行动，加强区域协同联动，加快在数据的采、集、用等方面形成可推广的成果，赋能行业大模型和核工业智能体的应用落地。

AI从“工具”变身“同事”

阿里云智能集团副总裁刘湘雯认为，“今年变化最明显的是从智能到行动的变化。以前各行各业都把AI当作工具引入，但现在它越来越像并肩完成工作的的‘同事’。”

中兴通讯高级副总裁刘健同样认为，AI不再是锦上添花的“点缀”，而是已经成为驱动产业链升级、重塑产业韧性的核心引擎。他提出，要协同推动AI基础设施的架构创新和协同优化，让算力像水电一样，成为产业链各环节“用得起、用得好、用得稳”的基础资源。

TCL科技首席执行官王成表示，在全球产业链加速重构的背景下，传统供应链的数据割裂、协同低效、风险预判能力不足等短板也日益显现，推动AI与制造场景深度融合，提升供应链韧性，可从四个方面重点发力：一是以AI贯通全链路，构筑高韧性智慧供应链体系；二是以AI加速研发迭代，激活产业链创新动能；三是以AI重塑产品形态，推动终端产业链从“制造优势”迈向“智能引领”；四是以人机协同的组织变革，赋能供应链体系升级。

据了解，通过智能排程、AI视觉检测全流程数字化管控，TCL华星供应链将订单响应时间缩短了50%；自主研发的“星智大模型3.0”实现了软件开发效率提高30%，显示器件研发效率提高75%，机械结构仿真效率提高90%。目前TCL已经上线了超过一万个AI Agent（个人智能体），硅基员工陆续上岗，AI在主要流程和领域的渗透率超30%。

施耐德电气副总裁李聪指出，AI作为一项新技术，正在助推供应链从韧性、高效、可持续，最后到以人为本的方向发展。上海市普陀区的“灯塔工厂”用AI进行产品寿命预测，将原本需耗时数月的可靠性验证周期缩短80%以上；江苏省无锡市的“灯塔工厂”通过AI模拟仿真优化制成加热环节，园区运营二氧化碳排放降低90%以上。

打通产业链上下游信息壁垒

“为什么很多企业投入大量资源做了数字化转型，供应链依然脆弱？问题往往不是技术不够先进，而是数据没有真正流动起来。”新蛋集团全球首席执行官邹果庆表示，上游生产端不知道下游市场的真实需求，下游渠道端不知道上游工厂的实际产能与交付能力，信息断层导致全链路资源错配，这是供应链韧性不足的最深层根源。

在邹果庆看来，数智焕新本质上不是让单一企业的内部系统更智能，而是要用数据和AI技术打通产业链上下游的信息壁垒，让整条产业链、企业自身业务链上的每个节点都能互相看见、互相响应，最终实现全链路的协同与韧性提升。

金山云副总裁喻珺指出，当前AI赋能供应链存在一个问题：大模型都是基于互联网、公共数据训练的通用智能，进入企业后不了解其“前世今生”、组织文化、决策流程。要解决这个问题，关键在于构建行业本体，用行业本体来连接数据、模型和智能体，并为此创造一套工程化的方法，这样才能真正让大模型在企业落地。

霍尼韦尔大中华区首席技术官施伟用一个具体案例诠释了“链”的价值。霍尼韦尔内部有一套精益系统，与山东一家合作伙伴的MES系统打通后，在其工厂实现了每年数千万元的降本。随后，霍尼韦尔将这一解决方案拓展至飞书平台，分享到数百万客户群。“数据的有效流动、产业链的协同机制以及长期稳定的互信合作，对于构建整个生态是至关重要的。”施伟说。