能源是AI的肌体和血脉

在人工智能（AI）时代，能源人该有怎样的使命和担当？历史上每一次工业革命都伴随着能源革命，当我们意识到人工智能又是一场新的工业革命时，能源人应该扮演什么样的角色？

我的观点是：能源不只是AI的底座，而应当是AI的肌体和血脉；能源不是AI的尽头，而是AI的过程。

如今大模型大约每6个月就有一次重大迭代，芯片几乎是12个月更新一个版本。然而，通过模型和芯片实现能量转换的电力系统在过去一百年间几乎没有发生大的变化。当芯片和模型的摩尔定律遇上缓慢发展的电力系统，矛盾便凸显了。

今天，大家已经意识到，GPU再强大，如果不能实现高功率密度的电流输入和高效散热，那么机柜功率就无法从过去的5千瓦跃升至未来的200千瓦、300千瓦。在这样的约束下，再强大的芯片也发挥不了作用。一系列AI生产全链路能量管理问题，正在成为AI系统发展的关键瓶颈。电力系统正在成为AI的主体工程，而非配套。我们只有解决全链路能量管理的问题，才能为AI这一新的工业革命解决发展瓶颈，并提供源源不断的动力。

既然模型和芯片可以实现高效迭代，我们也需要让电力系统实现摩尔定律。AI电力系统，本质上是能源系统与智能系统融合的AI基础设施，让电源、储能、电网、电力电子、算力和大模型有机融合在一起。如果把能源、芯片和算力中心各自独立，必将形成机械的割裂。打造AI电力系统就是让这三者有机融合成为人工智能基础设施的底座，也是我们能源人的责任担当。

AI电力系统想要解决三大问题：第一，如何让相同的功率带宽接入更多的GPU？在很多地方，电网能提供的功率带宽已成为重要约束。如何在有限的功率下部署更多的算力？第二，如何让相同的电量产生更多的智力？这需要采用高压直流路线和固态变压器技术，提高功率密度，降低能耗、提升散热技术。第三，如何在相同的投资下，大幅降低电力成本？这需要用AI电力系统来提升风光储绿色电力的更高比例。

作为AI电力系统的开创者和实践者，远景总结出三大关键技术。第一，智能中枢。远景EnOS智能物联操作系统能把数亿台智能设备——从风电、光伏、储能、变压器、氢能电解槽等全面接入，实现从源、网、储、荷到算力设施的实时协同。第二，物理人工智能。包括气象大模型、“天枢”能源大模型。第三，下一代电力基础设施。具体来说，就是风光储一体化控制器、高压直流（HVDC）、固态变压器（SST）、智能机柜等“端到端”的新型电力基础设施架构。

以上三者融合，才能打造出一体化AI电力系统。在远景赤峰零碳产业园，我们打造了“算电协同”国家战略的全球首个系统级实践样本——基于2吉瓦、100%可再生能源电力系统，通过EnOS和能源大模型，实现风电、光伏、储能、算力和氢能之间动态实时协同，并与腾讯合作通过AI电力系统优化算力任务编排。这个产业园也是我们能源大模型的训练基地。更为关键的是，它打造了100%绿色电力、绿色算力和绿色氢能的三大绿色资产组合。在AI的管理下，绿色资产系统收益实现了最大化，让绿色氢能与绿色算力获得了极致的成本竞争力。

当AI时代扑面而来，能源不只是AI的底座，也是AI的血脉和肌体；电力系统不是AI的配套系统，而是主体工程。我们每一位能源人不是时代的旁观者，而是作为主力军直接参与创造智能，在这个历史的关键时刻担当重任。

作者：远景科技集团董事长 张雷