茂名石化：深度推进“两化融合”

近日，茂名石化的智能运营中心和“AI问数助手”正式投用，在炼油、化工中心控制室实现18个业务系统、420个重要指标数据的实时集成展示，涵盖安全监管、生产运营、设备缺陷、人员动态、视频监控等多个关键领域，让管理人员能够实时、全面地掌握生产状况，为安全生产提供高效决策支持。这只是该公司加快数智工厂建设的一个缩影。

2024年以来，茂名石化全力打造“数智茂名石化”，深度推进“两化”融合，构建“数据+平台+应用”的新模式，全面加强数据治理、完善数据平台、优化数据应用，构建起产业协同、数智赋能的全新发展业态。

在数据资产化管理方面，茂名石化以“数据即资产”为战略指引，创新构建“顶层设计+全链路治理”体系。通过建设企业级数据湖、搭建智能数据服务平台等系列举措，数据分析效率提升60%，数据服务调用效率提升80%，形成7项具有推广价值的创新成果。针对长期存在的“数据孤岛”难题，茂名石化搭建起炼化企业首个云上数据湖，将34套系统数据实时汇聚，实现“原始数据一池存储”，成功打破数据壁垒，打通业务域数据。同时，基于元数据管理技术构建5级数据资源目录，让业务人员能够像“查字典”一样快速定位所需数据，实现数据高效流转。此外，他们还打造开放式数据服务平台，实现应用程序编程接口（API）服务的标准化输出，有力支撑企业统计、调度大屏、计量监管等多个应用场景。

在IT资产管理方面，该公司在系统内率先实现网络资产动态管理，资产盘点从以往的耗时费力转变为一键完成，盘点效率提升数十倍，实时监控功能使运维人员能够迅速响应并处理各类问题，大幅降低故障停机率。借助系统的数据分析和报表功能，管理人员能够清晰掌握资产使用情况和成本效益，据初步统计，该系统应用后，管理效率提升约80%，资产利用率提高约60%，为企业降本增效提供了有力保障。

在人工智能技术应用领域，茂名石化也展开了积极探索。2月，基于DeepSeekR1大模型开发出“小茂AI制度问答”，精准解答管理制度、设备案例等专业问题。同时，搭建“施工作业JSA分析”“AI内控知识问答”等应用，有效提升作业风险分析的效率与准确性，帮助员工快速获取内控知识，为安全生产保驾护航。