中化新网讯 本次大会化工行业分论坛上,TPT 2“秀”出了其多项创新应用。“TPT 2是一个通用型的工业AI平台。”中控技术工业AI应用技术部部长田甜指出,TPT 2在流程工业中面向安全、质量、低碳、效益等核心价值场景,可依托AI核心能力破解生产运行难题,并可自主生成智能体,以低成本、更高效率帮助企业实现智能化升级。
在产品演示环节,工作人员介绍了TPT 2在降低电耗、提高运行平稳性和智能控制等化工核心场景的使用方法,通过发送指令、输入相关补充数据信息,即可快速生成解决方案,实现跨场景、跨工况的协同优化,展示出预测、操作优化和控制方面的跨场景协同能力。
结合TPT 2大模型,一系列工业AI智能工具被开发出来。“我们的核心目的是希望通过‘AI+安全’的系统解决方案,帮助化工企业控制物料、设备、工艺等因素引起的重大事故风险。”中控技术Industrial Solution中心资深安全经理陈永纯指出,TPT解决了传统安全管理的弊病,即员工在处置安全事故时无法了解事故发生的原因、事故演化路径、波及范围及后果。TPT大模型能将从工艺参数预测、事故链路预测、保护层监测到后果分析的完整事故情况呈现在操作人员面前,提供事前预测、前置调节、全盘检测、事中事后管控的整体安全解决方案。
设备平稳运行是保障安全的重要条件。中控技术Industrial AI事业群PRIDE产品经理于淮钰表示,当前企业设备管理面临非计划停车频发、巡检效率低下、过于依赖人工经验和数据孤岛严重等挑战。他们基于PRIDE全设备智能感知平台中海量设备数据,结合TPT大模型算法能力,通过智能感知、精准预测、决策支持为企业提供全厂级设备管理解决方案,保障设备健康运行。北京博华信智科技股份有限公司董事长高晖表示,作为中控技术生态合作伙伴,博华科技将构建数据驱动、专家优化、行业应用的设备运维智能体进入TPT大模型,一站式解决流程行业动设备的预测性维护。
“新一代信息技术的快速应用将冲击现有工业控制系统的产品形态和操作习惯,使其向集群化、数字化和智能化方向发展。”中控技术系统解决方案部部长沈孟龙介绍,基于此发展趋势,中控技术改进了通用控制系统(UCS),使其更智能、更安全可靠、更人性化,后续还将结合TPT模型开发更多AI工具应用于工业场景中。
在石化行业数字化转型的浪潮中,大数据、云计算、人工智能(AI)等前沿技术,特别是行业模型协同创新发展,为行业发展注入了澎湃动能。与此同时,数据孤岛、模型泛化难题、工业软件“短板”等挑战依然突出。
近日,广东省人民政府新闻办公室举行“高质量发展看广东”系列发布会第四十二场,解读《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2025—2027年)》(以下简称《行动方案》)。
日前,国务院发展研究中心与西门子股份公司合作研究成果《发展中的中国中小制造企业数智化转型》报告(以下简称报告)发布暨研讨会在京举行。
近日,工业和信息化部印发《关于开展2025年人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作的通知》(以下简称《通知》),正式启动相关创新任务揭榜挂帅工作。