大庆油田采油二厂以数据治理驱动管理效能升级

11月6日，中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心数据管理技术人员刘东雪正在电脑前进行数据校验工作。

今年以来，中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心聚焦数据治理、业务运维、协同机制三大核心领域，以精准化治理手段破解管理痛点，推动管理从“传统”向“智能”转型，实现数据回迁效率、数据完整性、数据质量全面提升。

精耕数据治理，筑牢管理提升“硬支撑”。面对历史数据处理耗时久、效率低的难题，这个中心创新重构A2数据回迁模型，通过优化1800行核心代码，将油、水井生产日数据回迁时间从1小时压缩至7分钟，效率提升超90%，有效解决了因数据滞后导致的管理决策延迟问题；建立“实时监控+人工复核”双轨防护体系，每日依托综合数据检查平台对数据回迁链路进行全面扫描，自动预警异常波动，同时安排专人开展全流程人工复查，确保数据流转各环节零疏漏，上半年累计处置数据回迁异常13次，通过“系统告警-人工研判-快速修正”的闭环流程，将平均响应时间缩短至30分钟，切实保障了数据流转的安全可控；新增8个全生产数据库同义词，统一单井基础信息等关键数据来源，同时严格执行月度数据标准化制度，通过数据清洗转换持续提升数据质量，推动数据规范性提升40%，为各项业务管理工作提供了准确、统一的数据支撑。

深化业务运维，激活效能提升“新引擎”。这个中心全力协助大庆油田采油二厂南充分公司完成油井源数据部署，为保障数据流转稳定性，同步建立每周全流程巡检机制，重点覆盖数据传输稳定性监测与服务器运行状态排查，搭建用户反馈闭环体系持续优化平台使用体验，以高效、精准的数据服务，为生产需求的快速响应提供了有力支撑；构建“日监控-周汇总-月校验”数据回迁机制，对A2系统性能进行优化完善，新增作业区注采班组批分应用，精准匹配一线生产实际需求，上半年累计修复数据异常120余次，系统响应速度提升40%，数据处理能力提升3倍，确保生产数据高效流转；建立源数据与A2系统联动运维模式，整合巡检、评估、优化等各环节，形成“实时监控-问题预警-快速处置”的闭环管理体系，推动运维工作从被动响应向主动预防转型，系统故障率下降50%，管理效能得到显著提升。

优化协同机制，打造高效运转“强纽带”。这个中心通过动态调整细节，优化数据处理流程，删减20%冗余环节，使临时数据需求响应速度提升50%；通过建立实时沟通制度与信息共享平台，为数据管理、业务管理与生产一线的深度协同搭建起高效载体，打破了跨部门、跨业务的协作壁垒，成功构建起上下联动、左右协同的高效管理网络；制定生产数据合理阈值，明确各部门责任边界与工作流程，形成“目标统一、责任清晰、响应迅速”的工作模式，为数字化运维工作的有序推进与效能提升提供坚实的组织支撑。（胡琳琳）