中化新网讯 日前,在“产业链上的山东好品牌”系列现场记者见面会上,浪潮集团执行总裁、总工程师肖雪以“发布+推介”形式,介绍了国内首个落地的实体化人工智能(AI)工厂——浪潮人工智能工厂。
据介绍,该AI工厂针对市场算力服务分散化、小型化、定制化的需求,提出了工业化生产模式,搭建从订单到交付的“全链路生产流水线”,从而实现垂直行业模型和智能体的标准化、大规模定制化生产。工厂分为模型制造、智能体制造、综合训练场三大核心板块,基于分布式智能云实现集约化建设,根据用户需求及规模可分为区域级、城市级、企业级等三种形态,实现满足用户需求的大模型与智能体的规模化量产。
“我们发现大模型在落地应用时,对产品的规模化、标准化及定制化都提出了更高的要求。”肖雪表示,“中国拥有全球最完整的工业体系,要实现AI的高效化、集约化发展,让人工智能在大范围内发挥价值,就必须走工业化道路,实现标准化,并支持大规模定制,也就是柔性应用。”
为此,浪潮将重点布局以下三个业务方向:一是大力构建AI基础设施来推动算力服务普惠化,同时通过分布式智能云建设降低AI使用成本。二是赋能行业智能体,基于在多个行业的经验,构建垂类模型和智能体,并通过工厂化运营模式助力千行百业转型。三是推动生态合作与产业协同,共同创造AI领域的竞争力“护城河”。
此外,浪潮AI工厂通过工艺技术中心、调度服务中心、语料中心等“九大车间”,重点解决AI全生命周期的标准化、自动化和规模化生产问题,充分释放数据要素价值。目前,浪潮AI工厂已沉淀61道工序、113套工具,年满产1000+订单模型,并基于工匠中心持续提升生产能力与水平,交付周期从90人/天缩短到20人/天。
“未来,我们也将基于浪潮AI工厂,更好推动AI在山东省落地,助力打造人工智能产业发展新格局。”肖雪说。
在石化行业数字化转型的浪潮中,大数据、云计算、人工智能(AI)等前沿技术,特别是行业模型协同创新发展,为行业发展注入了澎湃动能。与此同时,数据孤岛、模型泛化难题、工业软件“短板”等挑战依然突出。
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