全球首个流程工业时序大模型升级面市

中控技术发布TPT 2，助力化企智慧转型

　　中化新网讯 8月28日，中控技术股份有限公司(下称中控技术)在杭州面向全球发布时间序列大模型TPT 2(Time-series Pre-trained Transformer 2)。在该公司自主研发的全球首个流程工业时序大模型TPT 1基础上，TPT 2将重点围绕流程工业长期存在的能耗优化难、故障事故频发、产品质量波动大等问题，依托时序预测与智能诊断能力，实现生产运行过程的精准感知与动态优化，在石化、化工等领域形成规模化应用，为行业持续贡献可量化的降本增效价值。

　　“TPT 1已在110多个案例中验证其可用性与实用性。新推出的TPT 2以更新架构和更强模型进一步推动流程工业的智能化应用。”中控创始人褚健表示，TPT 2并非简单应用的通用大模型，而是深度融合工业场景，致力于解决企业普遍关注的安全、质量、成本、效益和低碳等核心问题，助力企业在当前经济环境下增强竞争力。

　　“化工行业节能降耗、提高安全性都是实实在在的问题，对工业AI提出了严苛要求，TPT正是为此而生。”褚健接受记者采访时表示，中控技术将持续推进产品迭代，加强与用户合作，推动中国工业AI提升全球影响力，使其成为支撑工业智能化转型的核心工具。

　　中控国际运营公司副总裁亦是TPT 2的主发布人张惠泽表示，TPT 2是为石油和化工等流程工业核心需求打造的革命性工业AI工具。该模型基于工业时序数据构建AI算法，是全球首个深度契合流程工业第一性原理的可信模型，可广泛适配多类生产工艺并实现闭环应用，能精准挖掘工业数据价值，在保障生产安全、提升产品质量、降低能耗物耗、优化设备运维效率及推动工厂自主运行等关键场景中发挥核心作用，为企业提供从解决方案到工业智能体的一体化支撑。

　　据悉，TPT已在中国石油、中国石化、万华化学、大唐多伦煤化工等企业的百余套装置应用，效果显著。中国石油兰州石化榆林化工有限公司总经理、总工程师李玮表示，TPT 2帮助兰州石化榆林化工有效应对乙烯装置感知能力弱、效益平衡难与操作调整慢等行业难题，异常预测准确度达99.79%，单炉乙烯收率提高0.373%。

　　此次发布会吸引了近700名来自全球数十个国家和地区头部企业、行业组织、科研投资机构的代表参加。截至当日，TPT预定订单企业518家，成交量112套，线上注册申请用户3268名。

　　“TPT 2是未来的趋势，未来可能会通过它建成真正意义上的无人工厂。”中国天辰工程有限公司副总经理、总工程师王聪告诉记者。