人工智能将重构化工研究范式

借助大数据等推动化工基础理论取得突破

中化新网讯 “在‘双碳’等国家重大需求牵引下，化工基础理论发展、工程技术更新迭代所需基础物性严重缺失，亟须人工智能方法引入的化工物性获取新范式。”日前，中国化工学会化工大数据与智能设计专委会主任委员、南京工业大学陆小华教授在第12届世界化学工程大会暨第21届亚太化工联盟大会“化工热力学与大数据”分论坛上的一番话，引起了在场诸多专家学者的共鸣。

谈及如何借助信息时代纷繁复杂的大数据浪潮，推动化工热力学等基础学科理论取得突破，包括德国最高科学奖（莱布尼兹奖）获得者Gabriele Sadowski教授在内的专家一致认为，未来要做好三件事：一是将理论计算与人工智能深度融合，化工大数据的可溯源性和准确性是化工今后智能化设计的关键，需要有基于分子间作用的机理模型的介入；二是加快现代化工基础数据的获取，构建基于化学工业过程、实验研究、文献数据等多维度、全链条的化工大数据库；三是对低碳目标下化学工业的产品及工艺进行智能设计，重构面向实际工业应用的数据清洗、机制获取、工艺优化、技术迭代的研究新范式。

与此同时，人工智能的应用也对行业数据的可靠性与规范性提出了更高要求。如何在人工智能新时代下推动化工行业高质量发展，将传统由经验驱动的化工研发转变为数据驱动的智能新范式？

国家新材料测试评价平台电子化学品行业中心科技副总师施航认为，首先要开发明确具体的数据要素应用场景，发挥协同优势，实现数据多方价值，推动数据共享流通，深度释放数据要素价值；其次是要建设统一的规则机制和安全可靠的技术体系，促进数据可持续发展；最后是要开展数据提供方、使用方和服务方生态体系的建设，实现多元主体间数据共享、共用、共治。

本场分论坛由南京工业大学承办，吸引了来自美国、英国、德国、丹麦、意大利、瑞典、俄罗斯、日本、印度等国家及地区的120余位国际顶尖化工热力学与人工智能专家学者参会。