业界共议以智能制造促融合创新

　　中化新网讯 近日，湖北省暨武汉机械工程学会2024年理事(扩大)会议暨学术报告会在武汉轻工大学举行。在以“智能制造 融合创新”为主题的学术报告会上，与会专家学者深入探讨了智能制造技术在能源转型、氢能产业发展、塑性成形等领域的应用。

　　武汉轻工大学校长董仕节致辞表示，随着信息技术的迅速发展，智能制造正引领全球制造业发展变革的方向，成为全球制造业科技创新制高点和新引擎。会议聚焦“智能制造，融合创新”主题，体现了学会对国际主流发展趋势的高度关注。他期待通过本次活动，进一步共享资源、强化合力，为机械工程领域高质量发展提供有力支撑。

　　湖北省科协党组书记、副主席周德文在致辞中提出，新型工业化及新质生产力发展要求加快制造环节的高端化、智能化、绿色化，推动数字经济与制造业深度融合，以科技创新推动产业创新，赋能现代产业体系，从而赢得竞争新优势。他表示，湖北省机械工程学会将依托丰富的院士专家资源和组织网络优势，持续开展高层次的品牌科技活动，与广大制造业企业加强沟通互动，努力打造产学研各界共同发展、联合攻关、培育人才协同改革的优质创新平台。

　　“氢能是现代能源体系新密码。”在学术报告会环节，中石化石油机械股份有限公司原党委书记、董事长谢永金以《聚焦能源转型 搭建创新平台 全力支撑氢能装备产业突破性发展》为题，从氢能技术现状及趋势、国内外氢能产业规划、氢能装备创新与实践三方面作报告。他表示，随着风电、光电技术发展及规模化推广，电解水制氢将逐步成为未来主流制氢趋势。根据《氢能产业发展中长期规划(2021-2035年)》，2030年我国将形成较为完善的氢能产业体系，2035年将形成氢能多元应用生态。这对氢能装备创新和相关领域的智能制造提出了更高要求。

　　湖北省科协副主席、华中科技大学教授王新云在题为《智能塑性成形技术研究》的学术报告中，从塑性成形技术发展现状切入，提出了塑性成形技术智能化发展的必要性。“塑性成形工艺广泛应用于航空航天、国防军工、交通运输等领域。但传统经验理论+试错法难以解决材料的内在组织—缺陷—使用性能、外在形状—尺寸表面质量的一体化控制瓶颈。”王新云认为，智能制造系统可极大提高制造系统处理复杂性、不确定性问题的能力。他介绍了智能在线检测与感知技术，成形—组织—性能智能模拟计算方法、智能工艺规划与决策技术、数字孪生技术等智能塑性成形关键技术。他表示，智能塑性成形技术融合新一代信息技术，基于智能感知和在线检测数据，通过实时建模，实时优化决策和实时反馈控制，可实现材料塑性成形过程的智能控制和优化。