2025年石油和化工行业智能制造十大新闻

编者按 2025年是“十四五”规划收官之年，也是“十五五”规划谋篇布局之年。这一年，我国石油和化工行业认真贯彻中央经济工作会议精神，进一步落实全国新型工业化推进大会部署要求，锚定实现新型工业化的关键任务，进一步推动信息化和工业化深度融合。行业人工智能（AI）大模型、工业互联网等信息技术的应用不断深入，助推我国工业经济向新向优发展。《智能制造周刊》特遴选行业智能制造领域2025年度十大新闻，以飨读者。

石化行业首位AI数字员工“上岗”

1月18日，中国石化在北京举行数字员工发布仪式，正式推出首位AI数字员工，并在广西南宁新阳加油站等全国40余座加能站同步试点“上岗”。这是我国石油石化行业首位AI数字员工。

该数字员工由科大讯飞星火大模型提供算法和算力支持，融入自助加油、App智能导航及客户服务系统，可以记录和分析消费偏好，全天候在自助加油、易捷加油APP及电话客服提供实时交互服务，为客户解答疑问、指导自助加油操作、推荐个性化营销活动，精准高效解决客户诉求，显著提高了服务效率。

目前，该数字员工已覆盖中国石化31个省市的加能站点。据介绍，中国石化也正在以“新一代人工智能加油站成套技术”项目为依托，自主研发智能加油机器人。

国家智造标准体系建设指南更新

3月7日，工业和信息化部与国家标准化管理委员会印发《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》（简称《指南》）。

《指南》提出了到2026年制修订100项以上国家标准、行业标准，构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系的总体目标。值得一提的是，本版《指南》首次增加了化工、轻工等行业应用标准，将针对化工行业生产易燃易爆有毒有害、行业细分领域多、企业集中入园等特点，围绕基础化学原料、化工新材料、精细化学品等细分领域，制定优化控制、安全环保、质量管控、能源管理、仓储物流、设备管理等规范标准；围绕企业数字基础设施、数据流通应用，制定工程数字化交付、新型工业控制网络等技术应用规范标准；围绕产品定制、流程模拟、操作优化等产品研发及工艺设计，制定产品知识图谱、物料属性数据等规程标准；围绕化工园区高质量发展，制定公用工程智慧监测管理、安全环保监测预警等管理规范标准；制定面向行业的智能工厂建设、智能工厂评价、能力评估等实施指南标准。

国内首个氢能领域垂直大模型发布

3月26—27日，在2025国际氢能大会暨国际氢能及燃料电池产业展览会上，由中国氢能联盟联合国家知识产权局中国专利信息中心共同建设的国内首个氢能领域垂直大模型——氢界专利大模型发布。

该大模型采用“模型即服务（MaaS）”模式，依托高质量数据集，构建氢能专利模型库和服务端口，涵盖氢能4个技术领域、18个技术亚类、58个技术子类近34万条精标专利数据，覆盖90%以上的核心技术领域，同时有氢能项目数据、标准数据、企业数据、业务数据等作为补充。在数据功能方面，模型具备数据治理、数据安全、数据标注、数据融合等能力，为大模型训练推理提供数据加工能力；在模型训练方面，模型层具备训练调优、价值对齐、模型蒸馏、模型压缩等功能，高效支撑模型调优和快速推理。在专利服务方面，该模型具备专利深度挖掘、专利导航预警、专利运营支持、专利集群构建等功能，还可通过自动查阅，了解分析专利数据库中的专利技术发展情况。

化学实验指令生成模型ChemActor问世

6月30日，上海交通大学人工智能研究院AI for Science团队推出业内首个融合链式数据生成和分布差异筛选的实验指令生成框架大模型——ChemActor。该模型基于70亿参数模型进行微调训练，可在不依赖人工标注的前提下，自动完成从单分子输入到完整实验流程生成的全过程。

据介绍，ChemActor可实现非结构化实验描述与结构化实验操作指令“双向翻译”，突破了化学实验自动化的“语言壁垒”，在两个公开化学实验数据集上，ChemActor相较现有方法在实验指令生成任务中性能提升平均超过10%，在语义对齐、逻辑合理性与结构还原等方面全面领先。

石化化工首部数字化转型评估标准发布

7月18日，由中国工业互联网研究院石化化工行业数字化转型推进中心秘书处牵头组织60余家企事业单位编制的行业标准《石化和化工行业数字化转型成熟度评估》（HG/T 6346—2025）于2025年7月正式批准发布，将于2026年2月1日正式实施。该标准是石化化工行业首部数字化转型评估标准。

据了解，石化和化工行业数字化转型成熟度评估模型包括组织、技术、数据、资源、数字化运营、数字化生产、数字化服务7个能力域的30个能力子域，并将企业数字化转型成熟度分为五个等级，成熟度等级越高，相关要求也越高。该标准还包括通用评估模型和细分领域评估模型。通用评估模型明确了30个能力子域的成熟度要求。针对炼化、现代煤化工、传统煤化工、氯碱、轮胎、涂料及颜料等石化化工行业细分领域，细分领域评估模型规定了不同领域在数字化供应链、计划调度、生产作业、安全生产、环保管理、能源管理、质量管控、设备管理、仓储配送等环节达到不同成熟度等级应具备的能力和要求。

中国石油自主研制HiSimPro发布

7月29日，中国石油发布自主研发的我国首套地下地面一体化（油气藏—井筒—管网）动态仿真引擎软件——HiSimPro，旨在为保障国家能源安全、提升产业链供应链韧性提供有力支撑。

据介绍，HiSimPro是一款大型工业软件，包括油气藏工程、采油气工程、集输工程等一体化专业动态仿真，其适用范围广泛，能够覆盖中高渗、低渗透/超低渗透、裂缝性、页岩油气藏等多种类型及多种开发方式。软件集成了5大一级功能模块、24个二级功能模块，支持亿级网格规模、千口井仿真模拟，能够支持油气田开发从方案设计到生产运行全生命周期、从地下到地面的全栈式仿真模拟和优化业务，帮助科研人员提升开发方案的科学性、预见性，助力油田企业有效收窄油气产量降幅，从而更高效、更安全、更经济地实现油气开采。目前，该软件已在大庆、长庆、塔里木等300余个油气田区块开展现场应用。

国务院推动深入实施“AI+”行动

8月26日，国务院发布《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（简称《意见》），系统明确了行动的总体要求、阶段性发展目标与重点任务方向，提出要推动人工智能（AI）与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革。

根据《意见》，到2027年，率先实现AI与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长。例如，在工业领域要推进工业全要素智能化发展，加快AI在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。着力提升全员AI素养与技能，推动各行业形成更多可复用的专家知识。加快工业软件创新突破，大力发展智能制造装备。推进工业供应链智能协同，加强自适应供需匹配。推广AI驱动的生产工艺优化方法。深化AI与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。

《意见》提出，到2030年，我国AI全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

全球首个全自主运行工厂系统应用

10月，由中控技术股份有限公司开发的全球首个全自主运行工厂系统（FAOP），在兴发集团旗下湖北兴瑞硅材料有限公司首次实现产业化应用。该系统能够自主感知异常、分析决策并精准执行调控，目前已成功接管复杂的氯碱生产全流程。

据介绍，FAOP基于中控技术自主研发的时间序列大模型（TPT）与通用控制系统（UCS）深度协同而成。TPT能在毫秒级参数波动中捕捉潜在趋势，避免“机器幻觉”；UCS可实现“软件定义控制”，使机柜空间减少90%、电缆成本降低80%、项目建设周期缩短50%。据测算，应用FAOP后，项目整体生产效益提升1%~3%。据悉，改造后，工厂定员由260人减至80人，高风险区域实现无人化作业。

智能化工大模型3.0发布

11月4日，智能化工大模型3.0在2025石化化工行业数字化转型大会上发布。该模型由中国科学院大连化学物理研究所与科大讯飞合作开发，是智能化工大模型2.0 Pro版本的升级版，对化工领域多模态知识的理解和推理能力均有显著提升。

相比智能化工大模型2.0 Pro，该版本新增深度推理与联网搜索功能，并扩展了对化工工艺流程图、反应网络图等复杂图像的理解与问答能力。模型训练语料新增上万本专业书籍、百万篇高质量论文及专利数据，大幅提升了知识储备与领域适应性。通过二次预训练、监督微调与强化学习，该模型的专业性与稳健性得到进一步优化。在性能评测中，该模型在催化剂性质、化工换热等十大核心化工维度的平均问答准确率达到81.37%，较2.0 Pro实现9.45%的绝对提升；在多模态问答任务中，该模型平均准确率达71.92%，特别在比例—积分—微分（PID）与反应机理路径等图像问答上表现突出。自2024年3月推出以来，已有超过100家企业试用该模型。

多家石化企业入选国家级智能工厂

11月27日，在南京举行的2025世界智能制造大会上，工信部等六部委联合公布首批15家领航级智能工厂项目培育名单，中石化宁波镇海炼化有限公司以“基于全局优化的自主执行绿色石化智能工厂”入选。

在此前公示的2025年卓越级智能工厂名单中，33家来自石油和化工行业的智能工厂上榜，涵盖煤化工、炼油化工、油气开采、化学制品、轮胎等多个细分领域，项目主要集中在全流程一体化运营、智慧协同和绿色低碳等方面。据了解，目前石化行业已有77家企业入选卓越级智能工厂，占工信部所有卓越级智能工厂的9%，在工业行业中比例最高，这些标杆企业将发挥典型带动作用，推动石化产业全链条协同发力实现数字化、智能化转型升级。

（注：十大新闻按时间排序；本文年份日期如无特别说明，均为2025年。）