人工智能或成能源转型掣肘

  人工智能一直是石化行业的热门话题,电子、IT行业一向认为,人工智能将给几乎所有行业带来好处,而石化行业也在积极拥抱人工智能。不过,人工智能需要物质基础。近期,随着人工智能的进一步发展,人工智能设备的耗能和原材料问题引发各界重视。相关人士表示,人工智能行业在给能源转型带来助力的同时,也可能成为能源转型的掣肘。

  实际上,首先抱怨人工智能耗能问题的是人工智能开发商。OpenAI首席执行官Sam Altman就曾为人工智能的能源,特别是电力需求“叫苦”。在今年年初的达沃斯论坛上他表示,人工智能的发展需要能源方面的突破,因为人工智能将带来远超预期的电力需求。有数据显示,ChatGPT数据中心每天需要消耗超过50万千瓦时的电力,用于处理约2亿个用户请求,相当于美国家庭日用电量的1.7万多倍,远大于同等规模常规数据中心的耗能水平。谷歌也表示,若用户在每次搜索中都调用AIGC,该公司数据中心年耗电量将增至290亿千瓦时左右,甚至高于诸如肯尼亚、危地马拉等国一年的用电量。而随着人工智能的普及应用,人工智能数据中心的耗电量将随着访问量而迅速增长。

  显然,人工智能数据中心的背后是巨大的电力消耗。IT行业和能源行业都警告称,人工智能的使用将逆转从石油、天然气到风能、太阳能的转型,因为数据中心需要可靠、不间断的电力供应。目前,这只能来自石油、天然气和核能。

  此外,能源消耗只是人工智能热潮下能源转型面临的一个问题,另一个问题可能更为严重,即原材料问题。白宫能源顾问Amos Hochstein在最近的一次活动中谈到关键矿产需求前景时表示,随着人工智能的快速发展,该行业需要大量的电力和输电基础设施,将需要更多铜。问题是,风能和太阳能设施也需要大量的铜,因为它们也需要大量的电缆。而对所有需要铜的行业来说,这意味着铜的相对短缺,同时意味着铜价上升,让所有需要铜的行业面临成本问题,影响能源转型进程。

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