从数据展示到智能预控—— 凯龙股份“工业互联网+安全”的破局之路

近日，湖北省2025年人工智能典型应用场景名单正式公布，长江产业集团旗下凯龙股份研发的“民用爆炸物品安全生产管控AI大模型及智能巡检设备集成研究”项目成功入选。

长期以来，民爆行业在自动化层面已实现“少人化”，但在信息化安全管理方面仍存在不同系统间数据分散、利用率低、预警能力不足等问题。2025年初，由凯龙股份与江汉大学联合研发的“工业互联网+民用爆炸物品生产及仓储智能化安全监控系统”正式投入运行，从“被动响应”向“智能预控”迈出关键一步。2025年6月，在积极响应国家号召、推进自身“黑灯工厂”建设需求的背景下，凯龙股份以实现民爆物品少人化安全生产为目标，升级2.0项目，建立民爆安全生产AI大模型及其配套智能安全巡检装备，提升民爆行业本质安全。

瞄准行业痛点，构建“三级三层”智能安防体系

民爆行业的信息系统长期以数据“展示”为主，缺乏对历史数据的深度挖掘与分析能力，各类平台功能繁多却未聚焦安全核心。面对行业政策对“工业互联网+安全生产”的支持与行业本质安全水平提升的迫切需求，凯龙股份确立了系统建设目标：构建覆盖生产线、库房的自动安全检测系统与线上检查体系，实现从“人防”到“技防”的跨越。

项目以三大自研关键技术为支撑：基于异构源的实时数据库平台，实现多系统数据融合与毫秒级读写；复杂场景下的超员智能检测算法，识别精度超越传统YOLO模型；基于大数据挖掘的设备隐患分析技术，从历史数据中解析故障特征，实现预测性维护。在此基础上，建立起集团、生产点、生产线三级联动的安全管理平台，形成权责清晰、响应迅速的执行机制。

从系统搭建到实战应用，实现管理“可视、可管、可溯”

系统以“三大管理体系”和“八大功能模块”为核心，构建起完整的智能安防生态。线上自动巡检体系实现对定员、定量、设备参数的全天候监测与报告自动生成；多维对标分析体系挖掘超员、超限等隐患规律；安全评分规则则实现分子公司、产线之间的量化评比与闭环整改。

在实际应用中，系统展现出显著成效。集团级监控大屏实时展示安全评分、产线投运比、标杆产线等关键指标；实时巡检模块精准抓拍超员与参数超限行为，并生成趋势分析；历史数据回溯与设备隐患分析模块，帮助管理者定位高频风险点，输出诊断报告。此外，系统支持三级报表自动生成与下载，极大提升数据整理与决策效率，逐步替代传统人工巡检，实现安全监控的“少人化、精准化、实时化”。

从1.0到2.0：迈向“5G+AI”全链路智能预控新阶段

系统在内部使用中获得积极反馈，尤其在管理效率、页面响应与报表功能方面表现突出。同时，用户也提出进一步优化建议，如配置专线网络保障数据稳定、区分生产与非生产期间的报警逻辑等。

基于一期成果与实际需求，凯龙股份正式启动2.0版本——“民用爆炸物品安全生产管控AI大模型及智能巡检设备集成研究”项目。新阶段聚焦三大关键技术：构建民爆安全生产专用AI大模型；民爆安全生产实时智能巡检装备；民爆安全生产历史大数据分析模型。

项目将建设民爆生产行业首个专用AI大模型，研发具备万条数据50毫秒读写能力的多源异构数据融合平台。配套本质安全型智能巡检机器人，在典型民爆场景下可实现90%以上的超员检测精度及关键设备异常的快速识别。项目还将构建覆盖集团、分子公司及生产线多层级的动态安全评分体系，支持差异化治理方案的自动生成。

工业炸药生产属于湖北五大支柱产业之一的“现代化工”，项目成果的规模化应用有助于构建安全高效的产业生态，对我省推动制造业转型升级、增强战略性新兴产业竞争力具有重要意义。

正如本项目负责人于永华所言：“未来的安全管理，不再是单点技术的竞争，而是系统融合与生态协同的较量。”凯龙股份通过本次系统建设，不仅提升了企业本质安全水平，更探索出一条可复制、可推广的工业互联网+安全生产路径，为传统高危行业的数字化转型树立了新标杆。