AI打开污水治理新空间

石化废水处理成为验证AI潜力“主战场”

　　在“双碳”战略与数智化转型的深度融合下，人工智能正成为推动污水处理体系重塑的关键力量。

　　10月27日，“人工智能+水处理”创新论坛暨“混溟大模型”技术研讨会在湖南长沙举办。来自高校、科研机构与企业的多位专家围绕“AI赋能污水处理的机遇与挑战”展开深入研讨，共同探讨人工智能在减污降碳、节能提效及智能运营中的应用前景。与会专家认为，AI赋能污水处理的意义不仅在于节能降耗，更在于重塑行业效率边界。AI赋能的核心价值在于突破“人控”的经验瓶颈。

　　AI打开污水处理想象空间

　　“污水治理行业已进入减污降碳协同阶段。”中国人民大学环境学院教授王洪臣指出，当前，全国约5000座污水处理厂总体能效水平仍有较大提升空间，运营成本高、调控依赖人工经验的局限性日益凸显。国家层面正推动行业由“重建设”向“重运营”转型，这也为AI介入创造了前所未有的契机。

　　他认为，AI赋能的核心价值在于突破“人控”的经验瓶颈，让系统具备自学习、自决策与自进化能力，实现精准曝气、智能加药、动态碳源调控等目标。“AI如果能做到比人更快地理解系统运行规律，并创造出人类尚未想到的新策略，那就是污水处理的质变。”王洪臣说。

　　随着行业关注点从“能否达标”转向“提质增效”，AI正在为污水处理打开全新的想象空间。节能15%~20%、药耗显著下降、系统稳定性提升，这些正成为AI驱动智慧水务的现实目标。

　　“过去20年，我们解决的是‘有没有厂、能否达标’，未来10年要解决的是‘能否高效、低碳、智能’。AI正在让这一目标变得可实现。”华中科技大学环境科学与工程学院教授康建雄指出，AI赋能污水处理的意义不仅在于节能降耗，更在于重塑行业效率边界。

　　智慧水务关键不在“炫技”

　　“污水处理已不再是单纯的环保工程，而是一场跨学科的智能革命。”中国市政工程中南设计研究总院副院长简德武指出，过去40年我国水务建设取得了巨大成就，但高能耗、高人力依赖、厂网分离等问题依旧突出。当前，行业普遍采用经验控制或简单PID(基于比例、积分、微分作用的线性控制方法)调节，虽能稳定出水，却存在显著的能耗浪费。

　　他认为，智慧水务已成为行业高质量发展的必由之路。党的二十大报告提出“加快发展数字经济”；《“十四五”数字经济发展规划》也提出，要推动人工智能、大数据、区块链等在生态环境监测、治理中的应用，这都为智慧水务提供了顶层政策支撑。

　　简德武同时提醒，智慧水务的关键不在“炫技”，而在融合：“IT人员要懂水处理，环保工程师要懂算法。AI必须与工艺知识深度耦合，才能从看板化展示走向实质性控制。”

　　石化废水处理验证AI潜力

　　中海油天津化工研究设计院院长于海斌对此深表认同。他强调，AI的落脚点应从“展示层”走向“运营层”，如在循环冷却水、污泥处理等辅助系统中构建自适应控制体系，实现因厂制宜的智能优化。以石化行业废水处理为例，石化废水系统的复杂性与安全性要求极高，是检验AI能力的真正战场。

　　“石油化工废水的成分复杂、波动大、能耗高。AI如果能在保证安全的前提下实现全流程自学习控制，节能潜力和管理价值都将非常可观。”于海斌说。

　　资本界同样看好这一方向。钧犀资本合伙人张宁认为，“AI+环保”的融合正处在风口初期，未来的核心竞争力不在算法本身，而在算法、场景与数据的闭环能力。“谁能率先形成高质量数据、可迭代模型与实际运营结合的闭环，谁就能定义行业新秩序。”

　　为推动技术成果转化与产业协同，会上，昕彤赋能(长沙)人工智能行业应用系统有限公司还发布3项重要成果，从污泥处置、全流程控制到工业智能体云平台，系统展示AI技术在水处理细分场景中的创新应用。