中国互联网协会副秘书长戴炜：AI赋能新型工业化面临三重瓶颈

中化新网讯 近日，2025中国互联网大会“AI赋能新型工业化发展”论坛在京举办。中国互联网协会副秘书长戴炜表示，当前以AI为核心的技术群正在重塑工业生产流程、重构产业链条、重构价值创造模式，为制造业高质量发展注入动能；与此同时，AI与新型工业化深度融合之路仍面临瓶颈。

具体来看，瓶颈有三方面。一是底座薄弱。传统产业数字化、碎片化、烟囱式并存，数据孤岛阻滞跨域协同。二是技术鸿沟。工业场景高实时、高可靠、强噪声等特性导致AI模型迁移难，泛化弱，难以匹配柔性生产需求。三是治理滞后。工业数据跨境流动、算法黑箱决策、人机权责边界等新议题对于安全伦理与监管框架提出更高要求。

戴炜表示，破解这些难题需要更开放的姿态，更系统的思维以及更务实的行动。

一是坚持技术引领，夯实工业智能化根基。聚焦工业视觉检测、数字孪生建模、工业知识图谱等关键领域，突破高精度感知、复杂环境决策、自主学习优化等核心技术，构建覆盖研发设计、生产制造、运维服务的全链条AI能力体系，全面夯实工业智能化根基。

二是深化场景创新，释放工业升级新动能。推动智能工厂、无人车间、柔性产线等典型应用落地，实现生产效率跃升、能耗动态优化、质量精准管控。重点攻关工业大模型与垂直领域知识融合难题，打造面向能源、汽车、电子等行业的“AI+工业大脑”，让AI从实验室走向车间一线，从“可用”迈向“好用”。

三是加强安全管控，筑牢工业发展底线。AI与工业的深度融合，既带来效率提升，也伴随风险挑战：工业数据的泄露可能威胁产业链安全，算法偏差可能影响产品质量，智能设备的漏洞可能引发生产事故。既要鼓励“大胆创新”，也要守住“安全红线”，在创新中防范风险，在发展中保障安全。

四是构建协同生态，筑牢融合发展新格局。既要强化顶层设计，完善工业数据确权、AI伦理规范等制度供给；又要加快企业智能化改造，培育既懂工业又懂AI的复合型人才；还要发挥行业组织桥梁作用，推动标准互认、平台共建、资源共享。最终目的是构建AI赋能新型工业化的“技术研发—场景验证—规模复制—价值反哺”的良性循环。